# Light Weight Model

총 8개의 포스트
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[CNN Networks] 13. MobileNet v2

MobileNet V2 논문에 대한 리뷰입니다.

CNN NetworksDeepLearningDepthwise Separable ConvolutionInverted Residual BlockLight Weight ModelMobileNet V2
2022년 2월 12일
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[CNN Networks] 12. MobileNet (2) - MobileNet의 구조 및 성능

지난번 글에 이어 MobileNet 구조와 성능평가한 결과를 정리했습니다.

CNN NetworksDeepLearningDepthwise Separable ConvolutionLight Weight ModelMobilenet
2021년 12월 19일
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[CNN Networks] 11. MobileNet (1) - Depthwise Separable Convolution

경량화 네트워크인 MobileNet에 대해 정리했습니다. 이번 글에서는 MobileNet에서 사용되는 Depthwise Separable Convolution에 대해 알아봅니다.

CNN NetworksDeepLearningDepthwise Separable ConvolutionLight Weight ModelMobilenetXception
2021년 12월 19일
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[CNN Networks] 10. SqueezeNet

SqueezeNet을 발표한 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 논문에 대한 리뷰입니다.

CNN NetworksDeepLearningLight Weight ModelSqueezeNet
2021년 12월 15일
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[CNN Networks] 9. Deep Compression 리뷰

Pruning과 Quantization을 활용해 모델 압축을 하는 Deep compression에 대해 정리한 내용입니다.

Deep compressionDeepLearningHuffman codingLight Weight ModelModel Compressionpruningquantization
2021년 12월 11일
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[CNN Networks] 8. Quantization 소개

양자화에 대한 개념과 양자화 기법들에 대해 간략히 소개하는 내용입니다.

DeepLearningLight Weight ModelModel Compressionquantization
2021년 12월 5일
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[CNN Networks] 7. Pruning 소개

Pruning 기법에 대하여 정리한 내용입니다.

DeepLearningLight Weight ModelModel Compressionpruning
2021년 12월 4일
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[CNN Networks] 6. 딥러닝 모델 경량화

딥러닝의 경량화 기법들에 대한 소개입니다.

DeepLearningLight Weight ModelModel Compressionpruningquantization
2021년 12월 4일
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