# Linear Algebra

116개의 포스트

[선형대수 기초]개념 정리 #1

해를 찾을 때, Augmented MatrixReduced Echelon FormEchelon FormEigenvalue, EigenvectorEigenproblem, Generalized Eigenproblem

6일 전
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[WEEK1] Highlights of Linear Algebra 1.1 Multiplication Ax Using Columns of A

minimize = 인수분해!linear system 을 푸는 데에 있어서, singular value를 구하는 데 있어서우리의 최종 목적인 빅데이터 관점에서 matrix를 볼 때, 인수분해를 활용할 수 있다 = column base로 생각하는 multi classif

2022년 5월 9일
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Matrix Decomposition

우선 eigen decomposition과 spectral decomposition을 다루기 앞서, 행렬 연산의 여러 속성들에 대해 간략히 요약해 보았다.$(A^{-1})^T = (A^T)^{-1}$if A is singular(rows are not independe

2022년 4월 20일
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[Linear Algebra] Orthogonal Vector and Subspace (직교 벡터와 부분공간)

Lecture 14 직교 벡터(Orthogonal Vector)와 부분 공간(Subspace)저는 위 블로그를 참고하여 그대로 정리하였습니다. Gilbert Strang 교수의 Linear Algebra 강의를 정리한 포스팅입니다. 굉장히 정리가 잘 되어 있어서 강추합

2022년 3월 25일
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[Linear Algebra] 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)

Lecture 21-(1) 고유값(eigenvalues)과 고유 벡터(eigenvectors)저는 위 블로그를 참고하여 그대로 정리하였습니다. Gilbert Strang 교수의 Linear Algebra 강의를 정리한 포스팅입니다. 굉장히 정리가 잘 되어 있어서 강추합

2022년 3월 23일
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[Linear Algebra] Linear independence, Span, Basis, Dimension

Lecture 7 Null Space 계산 알고리즘. Ax=0과 Pivot variable 그리고 Free variable 저는 위 블로그를 참고하여 그대로 정리하였습니다. Gilbert Strang 교수의 Linear Algebra 강의를 정리한 포스팅입니다.

2022년 3월 22일
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[Linear Algebra] Null Space, Pivot variable과 Free variable

Lecture 7 Null Space 계산 알고리즘. Ax=0과 Pivot variable 그리고 Free variable저는 위 블로그를 참고하여 그대로 정리하였습니다. Gilbert Strang 교수의 Linear Algebra 강의를 정리한 포스팅입니다. 굉장히

2022년 3월 20일
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Linear independent, Span

Linear independent, span 설명

2022년 3월 9일
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[AIB]Note133~4 Dimension reduction, Clustering

https://youtu.be/g-Hb26agBFg선형 변환은 임의의 두 벡터를 더하거나 스칼라 곱을 하는 것을 말한다. 두 벡터 공간 사이의 함수, 한 점을 한 벡터 공간에서 다른 벡터 공간으로 이동시키는데 그 이동규칙을 선형 변환이라고 한다.f를 활용해서

2022년 3월 3일
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[AIB]Note131~2 Vector, Matrix, Linear Algebra

https://youtu.be/ArgTeYVuJUo벡터는 숫자 자료를 '배열'한 것. 그럼 배열은? 리스트의 자료 구조(Data Structure)의 형태알고리즘에서는 데이터를 분석하기 위해 데이터가 정렬된 벡터 형태를 필요로 한다.예) 집 값 분석 크기, 가

2022년 3월 3일
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Backpropagation in Affine Layer

Affine Layer에서의 역전파 과정을 수학적으로 증명해보자.

2022년 2월 19일
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[Linear algebra] Day 11. Defining the angle between vectors

이 글은 칸아카데미의 '선형대수학(Linear algebra)' 강의를 참고하여 작성하였습니다.링크: Khan academy

2022년 2월 15일
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[Linear algebra] Day 4. Introduction to linear independence

이 글은 칸아카데미의 '선형대수학(Linear algebra)' 강의를 참고하여 작성하였습니다.링크: Khan academy이번 강의에서는 '선형 독립성'에 대한 내용을 다룬다. 만일 두 개의 vector 중 하나가 첫번째 vector의 스칼라(arbitrary co

2022년 2월 3일
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[Linear algebra] Day 3. Linear combinations and spans

이 글은 칸아카데미의 '선형대수학(Linear algebra)' 강의를 참고하여 작성하였습니다.링크: Khan academy선형 결합, 말 그대로 선형 직선들의 덧셈이다. $C_1$$V_1$ + $C_2$$V_2$ + $$\\dots$$ + $C_n$$V_n$ 스칼라값

2022년 2월 3일
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[Linear algebra] Day 2. Vectors

이 글은 칸아카데미의 '선형대수학(Linear algebra)' 강의를 참고하여 작성하였습니다.링크: Khan academyVector v를 $$\\overrightarrow{v}$$ = (2, 3)라는 column vector로 표현할 수 있지만 $$\\overrig

2022년 2월 3일
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[Linear algebra] Day 1. Vectors

이 글은 칸아카데미의 '선형대수학(Linear algebra)' 강의를 참고하여 작성하였습니다. 링크: Khan academy5mph는 속력(speed)이며 scalar값이다.방향까지 더해진 경우 속도(velocity)이며 vector값이다.$$R^2$$은 2차원 유클

2022년 1월 27일
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벡터(Vector)

벡터에 대해 공부한 내용

2022년 1월 18일
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Clustering

Scree PlotSupervised / Unsupervised LearningK-means clustering

2021년 12월 16일
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