# Linear Regression

49개의 포스트
post-thumbnail

[ML] Linear Regression 개념 톺아보기

(내용 출처: https://wikidocs.net/21670)집이 넓을수록 집의 가격이 비싸지고, 일주일에 운동한 날이 많을 수록 몸무게는 줄어듭니다. 이렇게 어떤 변수의 값에 따라서 특정 변수의 값이 영향을 받는 것을 볼 수 있습니다.이 때, 다른 변수의

2022년 9월 17일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Linear ?

𝑦̂ =𝑎+𝑏𝑥, 𝑦=𝑋𝛽+𝜀

2022년 7월 27일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[회귀 분석] 1. Linear Regression with One Predictor Variable (1)

계절학기로 회귀분석을 수강하게 되었다! 사실 전에 대충 공부해봤어서 뭐하는건지는 정말 정말 조금 알고 있었는데, 학교에서 수업으로 들으니까 약간 물음표들이 정리되는 기분이었다. 솔직히 어려운 과목인거 진짜 맞고,많은 양을 한번에 머릿속에 넣으려니 힘들기도 했지만 나름대

2022년 7월 21일
·
0개의 댓글
·

Regression : Scikit - Learn

예측할 값(Target)이 연속형(continuous) 데이터(float)인 지도 학습(Supervised Learning)틀린 정도가 평가 기준틀린 정도 작을수록 좋은 모델평가 지표MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것

2022년 7월 17일
·
0개의 댓글
·

[4주차_데이터분석] 개발일지 (선형회귀)

4주차 목표1\. 👉선형 회귀에 대한 기초👈2\. scikit-learn을 이용한 선형 회귀3\. 자전거 수요 예측해보기어떤 수치에 의해 다른 수치가 영향을 받고 있다고 한다면, 다른 변수의 값을 변하게 하는 변수를 독립 변수 (x, independent varia

2022년 7월 14일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

2022.7.12 농산물 품질분류 프로젝트 6일차

학습한 내용실행결과실행결과예측값과 실제값학습한 내용 중 어려웠던 점 또는 해결못한 것들학습코드를 좀더 개선할점이 있는지 찾아보려고 한다.모델학습의 예측값이 각 라벨별 데이터의 평균과 비슷한지 히스토그램을 뽑아봐야겠다.해결방법 작성학습 소감아직 원하는 데이터의 형태를 빠

2022년 7월 12일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

PyTorch 익히기 - Multivariable Linear Regression

Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.

2022년 7월 11일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

PyTorch 익히기 - Linear Regression & Gradient Descent

Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.

2022년 7월 11일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[머신러닝을 위한 파이썬 한 조각] CH.5 선형회귀와 분류 (Linear Regression & Classification)

regression - 학습(learning) 개념입력(x)과 출력(y)은 y = Wx + b 형태로 나타낼 수 있음y = Wx + b는 다양한 직선의 형태를 띨 수 있는데, training data의 특성을 가장 잘 표현할 수 있는 가중치 W와 바이어스 b 를 찾는

2022년 7월 5일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

선형 분류와 회귀

선형회귀(Linear regression) 학습과정 임의의 파라미터 값을 설정해서 선형모델을 가정한다. train data로 학습한다. loss, cost를 사용해서 MSE를 구한다. ...

2022년 6월 30일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

linear regression 활용해보기

tensorflow의 기초에 대해서 배우고 있다.tensorflow는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 또한 추상화에 있고 디버깅과 시각화에 매우 능한 플랫폼입니다.그래서 많은 사람들이 딥러닝 혹은 머신러닝을 할 때

2022년 6월 21일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

3. [머신러닝] Linear Regression Code 구현

Training Data 입력https://blog.kakaocdn.net/dn/b2B8Ux/btqV35Z4gos/5Rf8aJeCnXpTaGMcju3vX1/img.png입력 데이터(x)와 출력 데이터(t)를 numpy를 이용하여 행렬 형태로 입력합니다.가중치

2022년 6월 2일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

2. [머신러닝] Linear Regression

회귀 (Regression) Training Data를 이용하여 데이터의 특성과 상관관계 등을 파악하고, 그 결과를 바탕으로 Training Data에 없는 미지의 데이터가 주어졌을 경우에, 그 결과를 연속적인 (숫자) 값으로 예측하는 것 ex) 공부시간과 시험성적

2022년 6월 2일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Pytorch 건드려보기: Pytorch로 하는 linear regression

쏘카x멋쟁이사자처럼 AI Engineer 부트캠프 TIL

2022년 5월 25일
·
3개의 댓글
·
post-thumbnail

선형 회귀 모델: Basis Function

Keywords D-dimensional Linear Regression Model Linear Combination Basis Function Gaussian Basis Loss Function with Gaussian (Utilizing MSE) Analyti

2022년 4월 23일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Multiple Linear Regression

Main Purpose: Building a model that accurately predicts the test data (as opposed to the train data)Train/Test SplitTrain Data - used to train the mod

2022년 4월 19일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

따릉이 데이터 분석하기 (3) Shrinkage Methods

이번 글에서는 Linear regression을 계속 다룰 것인데, 그중에서도 regularization method나 spline regression과 같은 변형된 방법들을 다루어보고자 한다(역시 Regression 문제가 Linear Model로 다루기 최적인듯 하

2022년 4월 11일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Linear Regression

인공지능응용시스템 실습 과목 Lecture 5 내용 정리

2022년 4월 11일
·
0개의 댓글
·