# Logistic Regression

16개의 포스트
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[핸즈온 ML with Kaggle] 4. 모델훈련-로지스틱 회귀

로지스틱 회귀에 대해 araboza

2021년 10월 9일
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Feature Selection

This content deals with how we select some effective features for machine learning modelling.

2021년 8월 13일
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선형 회귀와 로지스틱 회귀

이번 포스팅에서는 선형회귀(Linear Regression)와 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해 알아보려 한다. 회귀(Regression) 회귀분석(Regression Analysis) 이란 통계학에서 전통적으로 많이 사용되던 분석 방법이다.

2021년 7월 23일
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모두를 위한 딥러닝 시즌1: Lecture 05 Logistic Regression

궁극적인 목표 : Neural Network + Deep learning 에 대한 이해 -> Logistic Classification은 선행개념이자 기초 지식 Logistic Classification 배경 지식: 모델 함수 : f(x) = W * x + b

2021년 6월 28일
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[Python] 선형 분류 이론 및 실습

특정 샘플이 특정 클래스에 속할 확률을 추정하는 로지스틱 회귀에 대해 파헤쳐보자!

2021년 5월 5일
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Logistic Regression( 로지스틱 회귀 )

Logistic Regression이란? 일반화된 선형 모델(Generalized Linear Model)의 한 종류로 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는 확률 모델을 의미한다. 로지스틱 회귀 모델 만드는 방법 살펴보기 여러 변수 x의 매

2021년 5월 3일
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선형 회귀와 로지스틱 회귀

회귀분석(Regression Analysis)이란 관찰된 여러 데이터를 기반으로 각 연속형 변수간의 관계를 모델링하고 이에 대한 적합도를 측정하는 분석 방법입니다.

2021년 2월 5일
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ML 기초 쌓기 #3 - 지도 학습

본 포스트 내용은 \[ML 기초 쌓기 ML의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다고 합니다.대표적으로 지도 학습(Supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분됩니다.이 둘의 차이점은 학습 결과에 대한 사전

2020년 8월 17일
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