# Loss functions
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1.회귀(Loss Functions for Regression)
용어부터 정리하고 넘어가겠습니다. 회귀(Regression)? 회귀는 독립변수(independant variable)를 통해 종속변수(dependant variable)의 값을 예측하는 행위를 말합니다. 쉽게 말하자면, 숫자를 예측하는 것을 말합니다. 일기예보에서 내일의 기온과 강수량을 예측하는 것도, 기업에서 다음 분기 매출액을 예상하는 것도 모두 회귀에 해당하는 셈이죠. 여기서 기온, 강수량, 매출액 등 예상할 값을 종속변수라 하고, 이를 추론하기 위한 다양한 정보들(작년 기온과 강수량, 제품 생산에 필요한 원자재 가격 등)을 독립변수라 합니다. 또한 회귀를 위해선 독립변수와 종속변수 사이에 유의미한 연관성이 있어야 하는데, 이 연관성을 찾는 분석과정을 회귀분석(Regression Analysis)이라고 합니다. 종속변수 하나와 독립변수 하나의 연관성을 분석한다면 단일 회귀 분석(Simple Regression Analysis),
2022년 5월 31일
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