# ML

78개의 포스트

CV, ML 논문 구성 및 빨리 읽는 법

대부분 논문 구성과 빨리 논문의 내용을 파악하는 방법

5일 전
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0.1 Symbol & Notation

책에 작성된 기호와 표현을 소개합니다.

2021년 2월 12일
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Careers in Data Landscape

References: Hiring: Machine Learning Engineer vs. Data Engineer vs. Data Scientist from Ideamotive [Data Engineers: The New Kings and Queens of Art

2021년 2월 12일
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한국어 형태소 분석기 KoNLPy

Install JDK JDK DownloadsSet JAVA System Environment VariablesControl Panel → System and Security → System → Advanced System Settings → Environmen

2021년 2월 11일
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XGBoost를 GPU로

conda-forge의 XGBoost는 아직 GPU를 지원하지 않는다고 한다.구글링해서 XGBoost를 따로 설치하고 설정해도 돌아가지 않았는데,nvidia가 제공하는 XGBoost를 설치하면 이용할 수 있다고 한다.conda remove xgboostconda ins

2021년 2월 9일
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0.0 Introduction

MML 스터디와 동시에, 공부한 내용을 주변 엔지니어에게 소개하고자 합니다.

2021년 2월 7일
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[ML]추천시스템

Contents Based Filtering컨텐츠의 요소들을 기반으로 개인의 취향을 매칭Collaborative Filtering성향이 비슷한 다른 사람들의 선택을 기반으로 매칭Hybrid(Contents Based + Collaborative Filtering)(Co

2021년 1월 29일
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[Hands-on Machine Learning] Logistic Regression & Softmax Regression

몇개의 regression algorithm중 logistic regression은 classification문제에서도 사용할 수 있다.logistic regression은 sample이 특정 class에 속할 확률을 추정하여 positive class, negativ

2021년 1월 29일
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코사인 유사도 정리

코사인 유사도는 주어진 두 벡터 사이의 유사도를 의미합니다. 간혹 두 벡터 사이의 거리라고 소개하기도 하지만 엄밀히 말하면 거리는 아니고(삼각부등식 성립이 안됩니다), 방향성이 얼마나 일치하는지를 측정하고 이를 바탕으로 유사도로 해석하는 것

2021년 1월 29일
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[Hands-on Machine Learning] Regularization (L1, L2, Elastic Net)

Regularization 이전에 보았던 high variance로 인한 overfitting을 감소시키는 방법 중 하나로 regularization이 있었다. Linear regression model 에서는 보통 모델의 weights에 penelty를 주어 규제를

2021년 1월 29일
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예측모델 평가 지표 간단 정리

머신러닝 모델은 크게 분류와 예측의 두 가지 일을 수행하는 것으로 구분할 수 있는데, 분류에 대한 평가지표의 기초는 앞에서 먼저 다루었습니다. 이번에는 기본적인 예측모델의 평가지표(사실 ML을 조금이라도 아는분은 다 아실만한 내용입니다.)를 간단하게 정리

2021년 1월 28일
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TITANIC 생존자 예측 78% 달성기

Kaggle TITANIC 바로가기github 바로가기💖대망의 첫 캐글 도전!!💖조금 주먹구구로 게싱한 감도 있지만, 첫 시도치고 성적이 나쁘지 않아 기록으로 남긴다.물론 80% 이상 달성한 분들도 많지만 내가 한 방법을 소개해보고자 한다.전체 코드는 github

2021년 1월 27일
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과적합에 대한 대응방법 몇 가지

오늘은 간단하게 이미지 문제에서 과적합 발생시 해결할 수 있는 방법에 대해서 간단하게 요약해보고자 합니다.모델 개발을 하다보면 수 없이 과적합을 만나게 됩니다. 학습을 완료한 후에 테스트셋으로 돌려보니 현격하게 성능 차이가 발생한다면 이는 과적합이 발생했다는 것으로

2021년 1월 27일
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Feature Engineering 요약

Feature Engineering은 ML/DL 알고리즘이 더 좋은 성능을 보여주도록 데이터를 말그대로 가공하는 것이며, 데이터 타입이나 상황에 따라 적용할 수 있는 방법이 다르다. 여기서는 주로 수치형, 범주형, 결합형, 텍스트 등을 주로 설명하고자 한다.

2021년 1월 26일
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ML (2) - Linear Regression

Linear regression 데이터에 맞는 선을 찾는것이 중요하다. H(x) = Wx + b 다양한 H 중에서 어떤 W와 b 가 좋은지 찾아야한다. cost functionhow fit the line to our (training)data (H(x) - y)^

2021년 1월 23일
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ML (1)

ML LinkBasic understanding of machine learning algorithmsLinear regression, Logistique regression (classification)Neural networks, Convolutional Neura

2021년 1월 22일
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face_recognition을 이용하여 얼굴인식 프로그램 만들기

참고한 사이트python 프로그램 중에서 face_recognition이라는 라이브러리를 이용하여 실시간으로 얼굴인식을 수행할 수 있도록 만들어 볼 것이다. python의 face_recognition 라이브러리는 History Of Gradient(HOG) 방식을 이

2021년 1월 22일
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FEB 0.0.9

idea 1idea 2 : follow the slopederivativegradientdot prodictnegative gradient손실의 기울기 , 가중치 행렬손실 함수를 사용하여 손실을 계산OptimizationFlow the slope Random Searc

2021년 1월 19일
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[ML-1] 기계학습이란?

본 내용은 Andrew.Ng 교수님의 슬라이드의 일부분을 정리해 놓은 글입니다.Machine Learning(ML) 이라고 불리는 기계학습은 인공지능의 한 분야로 간주된다. 기계학습은 외부적으로 프로그래밍 하지 않아도 기계가 학습할 수 있도록 하는 연구분야이다. 기계

2021년 1월 18일
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[2021/01 W02] 1주일 회고...

배웠던 것들파이썬에서 텍스트 데이터 처리 방법인코딩과 디코딩 : 문자열을 바이트로 변환 / 바이트를 문자열로 변환문자열 다루기 : startswith, endswith, trimming, strip, upper, lower, capitalize, isupper, isl

2021년 1월 17일
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