# ML

devseunggwan

❗ 해당 작업은 CSI 카메라 사용을 하려 했으나, 정상적으로 GStreamer가 Python에서 동작하지 않았다. 그래서 다른 방법을 모색해야 한다.Nvidia Jetson Nano(이하, Nano)에 RPi Camera V2(CSI-Camera)를 설치하여 비전

nahye0910

The merit of an action lies in finishing it to the end

nahye0910

\- 수치미분 \- 선형회귀 \- 로지스틱회귀 \- 딥러닝 \- 오차역전파 \- 텐서플로우 \- CNN·RNN

dustin

로지스틱회귀, 회귀 트리

isg

Decision Tree2개 이상의 침실이 있는가를 기준으로 2가지 카테고리로 나뉜다. 데이터를 통해서 패턴들을 얻어내는 과정을 fitting or training이라고 한다. 모델이 fit하게 된 후에는, 새로운 데이터를 적용해보았을 때 예측된 값을 얻을 수 있을 것

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회귀 계수를 줄여 과적합을 개선 시키는 정규화 L1, L2

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다항회귀 / 과대과소적합 / 편향분산 트레이드오프

wbsl0427

FastSpeech는 attention model같은 autoregression TTS method가 아닌, non-autoregression TTS이다. end-to-end TTS method에 큰 영향을 주었다.end to end 는 통합 신경망을 거쳐 문자열 혹은

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회귀

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스태킹은 개별 알고리즘의 예측 결과 데이터 세트를 최종 메타 데이터 세트를 만들어 다시 최종 예측을 수행하는 방식이다.

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개괄을 바탕으로 실습

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SMOT언더샘플링-오버샘플링 / log1p() / IQR 이상치 제거

ahj1592

내가 바로 써먹기 위한 LGBM 속성, 야매 글입니다.자세한 설명은 생략한다LGBM은 Light GBM이다. Light하다는 것은 속도가 빠르고, 적은 메모리를 이용한다고 생각하면 된다. 당연히 GPU 가속기를 이용할 수 있다.GBM은 Gradient Boosting

dayday

머신러닝 공부

xaihun98

최신 그래픽카드를 샀으니 TensorFlow 함 돌려봐야제!!

dustin

주피터 랩 / 주피터 노트북 단축키

choiking10

BN의 전체적인 역사와 개념들을 알아보는 시간을 가져볼까요?

dustin

Decision Tree # 사용자 행동 인식 동작 예측

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결정트리 : 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리 기반의 분류 규칙을 만드는 알고리즘 (if-else, 스무고개)

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분류