# ML/DL

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비지도학습 - 군집화 알고리즘 학습

지도 학습을 사용하여 이미지 내의 객체를 분류하는 것이 가능하지만 이는 많은 양의 질 좋은 학습 데이터를 필요로 한다. 추가적으로 인터넷 상에 사용할 데이터가 충분하지 않은 경우에 직접 커스텀 데이터를 만들어야 하는 문제가 있다.따라서 학습 데이터가 필요하지 않은 군집

2022년 5월 10일
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Classification model의 성능평가

분류 모델에는 다양한 것들이 있다.Perceptron, SVM, Decision Tree, Bayesian 등이 그 예시이다. 이런 모델들을 개발했을 때 해당 모델의 성능을 평가하는 척도를 제시한다.기억 안날 때 보고 참고하려고 이곳에 작성한다... 위의 이미지는 Co

2022년 5월 9일
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[파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문] 1. 크롤링과 스크레이핑

도커 : docker run -i -t -v /c/Users/user/sample:/sample mlearn:init다운로드 받아 곧바로 파일로 저장 : urlretrieve()이미지 다운로드데이터를 메모리 위에 올리기 : request.urlopen()

2022년 4월 9일
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[파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문] 0. 머신러닝을 위한 데이터 처리

대규모 데이터의 집합으로 수집한 데이터를 분석해 비즈니스에 활용하는 것까지를 의미빅데이터 분석데이터에 포함돼 있는 요소 중에서 중요한 것들을 추출하고 이를 분류해서 규칙성을 찾는 것빅데이터라는 분야가 인기를 끌고 있는 이유수많은 데이터를 쉽고 빠르게 실시간으로 수집할

2022년 4월 8일
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[파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문] 개발 환경 구축

https://docs.docker.com/get-docker/docker run hello-world인터넷에 있는 hello-world 이미지 다운받고 "Hello from Docker!"라는 메시지 출력Anaconda 최소 패키지, miniconda 환경

2022년 4월 7일
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[컴퓨터 비전] 프로젝트에 사용할 알고리즘 결정

조원들은 일주일 동안 객체 탐지 알고리즘에 관련해서 서치하고 중간중간 자신이 얻은 정보들을 공유하며 알고리즘을 학습했다.아래는 일주일 간 학습하여 회의 동안 내용을 함께 공유하며 정리한 내용이다.객체 탐지는 컴퓨터 비전의 중요한 개념으로 임의의 이미지 속에서 우리가 원

2022년 4월 5일
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[컴퓨터비전] Object Detection - YOLO

객체 탐지에는1\. 영역 제안을 하는 경우: R-CNN의 종류들2\. 정해진 위치와 정해진 크기의 객체만 찾는 경우 : YOLO 등의 큰 두 가지 카테고리를 정의할 수 있다.객체가 있을 법한 영역을 제안하는 Two-Stage Methods는 (Faster R-CNN 등

2022년 4월 5일
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[컴퓨터 비전] Object Detection - R-CNN

출처 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%9D%EC%B2%B4\_%ED%83%90%EC%A7%80학교에서 캡스톤 디자인 프로젝트를 진행하는 데 객체 탐지를 바탕으로 한 동영상 하이라이트 추출을 우리 팀의 주제로 삼았다.주제를 보다

2022년 4월 5일
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[VoxSRC21 대회 참가 리뷰] Voxconverse Challenge 2021 Task 4

Voxconverse 2021 대회 참가 리뷰입니다.

2022년 3월 14일
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[Dover-lap 리뷰] A method for combining overlap-aware diarization outputs

이 글은 논문을 읽고 정리하기 위한 글입니다.

2022년 2월 11일
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[RPNSD 리뷰] Speaker Diarization with Region Proposal Network

이 글은 논문을 읽고 정리하기 위한 글입니다.

2022년 2월 11일
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Data Augmentation in Audio and Speech (Feature-Drop Aspect)

이 글은 논문을 읽고 정리하기 위한 글입니다.

2022년 2월 11일
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[CB-EEND 리뷰] End-to-end Neural Diarization From Transformer to Conformer

이 글은 논문을 읽고 정리하기 위한 글입니다.

2022년 2월 8일
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[EEND-EDA 리뷰] End to End Speaker Diarization for an Unknown Number of Speakers

이 글은 논문을 읽고 정리하기 위한 글입니다.

2022년 2월 8일
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