# MLflow

10개의 포스트
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MLFlow 실습(3): mlflow ui 기능 사용

MLFlow ui compare 기능

3일 전
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MLFlow 실습(2): mlflow ui 접속

MLflow ui 접속

4일 전
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MLFlow 실습(1): 모델 생성

MLFlow tutorial

2022년 5월 9일
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[MLOps] MLFlow with Docker

- 개발 단계의 모델 개발 및 학습 시, 모델 형상 관리 - 학습 단계의 모델과 매개변수에 따른 정확도 추적 - 운영 단계의 매개변수와 학습 결과 가중치 등의 아티팩트 형상 관리 - 프로젝트의 여러 모델 비교, 분석, 관리 등의 기록

2022년 4월 26일
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MLflow란?

MLflow 는 코드 패킹, 실험 추적, 모델 공유 및 배포를 간소화하는 플랫폼이다. MLflow 에서는 Tensorflw, Pytorch, XGBoost 등 많은 기계 학습 라이브러리를 사용 할 수 있는 API 를 제공한다.

2022년 4월 21일
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[부스트캠프 AI Tech 3기] 5주차 정리 & 회고

목표AI 엔지니어로 가기 위한 큰 그림을 인지직접 문제를 정의하며, 툴과 솔루션을 스스로 찾아보는 능동적인 자세 확립지속적으로 개선하는 습관을 형성프로토타이밍 → 모델 배포 → 모니터링 전 과정을 이해왜? 를 지속적으로 말할 수 있게 되도록라이브러리에 얽메이지 말고,

2022년 2월 18일
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5주차 MLflow 정리

머신러닝 실험, 배포를 쉽게 관리할 수 있는 오픈소스1) Experiment Management $ Tracking머신러닝 관련 실험들을 정리하고 각 실험들의 내용들을 기록 할 수 있다.(여러 사람이 하나의 MLflow 서버 위에서 각자 자기 실험을 만들고 공유 가능)

2022년 2월 18일
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MLflow 살펴보기

ML 모델을 만들 때 좋은 성능을 내는 모델을 찾아내기 위한 실험을 다양하게 진행하곤 한다.이 경우 여러 방법으로 실험 조건과 결과를 기록하는 것이 필수인데, 메모장이나 스프레드시트 같은 것들을 사용하곤 한다.하지만 실험 인원이 많아지면 각자의 실험 코드가 달라지거나

2022년 1월 10일
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MLflow와 Optuna 이용하여 모델 튜닝하고 관리하기

많은 시험을 할 때 어떻게 모델과 하이퍼파라미터를 관리해야 할까요? 여러분은 어떻게 하시나요? 앞으론 이렇게 해보시죠! :)

2021년 7월 9일
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