# Matrix Factorization

8개의 포스트

CML(Collaborative Metric Learning)

Matrix Factorization에서 발생하는 문제점을 언급하고 추천시스템에 Metric Learning을 적용한 논문

2021년 12월 25일
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SGD vs ALS in MF

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/ebc74bf7-1b02-4865-b2c4-7d3fd63cab59/Untitled.pngUser-Item Matrix를 User Latent Vector

2021년 12월 25일
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[Paper Review] (2009, IEEE) Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems

MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS Yehuda Koren, Yahoo Research Robert Bell and Chris Volinsky, AT&T Labs—Research(2009) 1. Reco

2021년 5월 15일
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[Code Review] (2017, Xiangnan He) Neural Collaborative Filtering

[코드 출처] (https://github.com/hexiangnan/neuralcollaborativefiltering) Neural Collaborative Filtering의 저자가 직접 구현한 코드이다. NeuMF.py ncf 모델 구현되어있음. wit

2021년 5월 6일
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[Paper Review] (2017, Xiangnan He) Neural Collaborative Filtering

작성자: 오진석 논문이 발제된 2017년에는 딥러닝이 음성 인식, 컴퓨터 비전 그리고 자연어 처리와 같은 분야에서 다양한 성공적인 결과를 낳았지만, 추천 시스템에서의 딥러닝 기술은 상대적으로 적은 적용 사례를 보여왔습니다.이번 논문에서는, implicit feedbac

2021년 5월 5일
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Matrix Factorization (3)

[Post No.003] Matrix Factorization의 응용

2020년 9월 5일
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Matrix Factorization (2)

[Post No.003] Matrix Factorization의 기본 개념

2020년 8월 19일
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Matrix Factorization (1) - Explicit/Implicit Feedback

[Post No.002] Matrix Factorization을 설명하기 전, Explicit/Implicit Feedback에 대한 소개

2020년 8월 10일
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