# Median

redgil77

import pandas DataFrame 기본 사용법 결측값 결측값 처리 방법 **1. 제거(Deletion) : 일반적으로는 결측값을 제거하는 것이 가장 좋은 방법이다. 대치(Imputation) : 결측값을 특정 값(최빈값, 중앙값, 평균)으로 대치하는 것이다. 예측모델 : 회귀 분석 기술이나 기계 학습 방법 등을 활용하는 통계 방법** DataFrame Join (데이터프레임 합치기) **위에 코드에서 DataFrame.merge()를 통해서 데이터프레임을 합치는데, 두 데이터프레임에 있는 공통필드를 기준으로 데이터프레임을 합치는 방식이다. left_on : 왼쪽 데이터프레임에서 공통필드를 작성해 주면 된다. right_on : 오른쪽 데이터프레임에서 공통필드를 작성해 주면 된다. how : "inner", "outer", "left", "right" 중에서 선택해서 작

ddmkim94

👉🏻 Weather Observation Station 20 문제 🤔 문제 해석 북위도 (LAT_N)의 중앙값(median)을 구하는 문제이다. ✨ 정답 쿼리 oracle에는 median() 함수가 있지만, mysql은 함수가 제공되지 않기 때문에 직접 조건을 넣어서 조회해야 한다. percent_rank()는 0 ~ 1 사이의 값을 반환해주는 함수이므로, 0.5를 가진 값이 median이 된다.

ilov1112

문제 Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, return the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 두 정렬된 배열 nums1와 nums2가 주러질 때 이 두 배열을 합친 배열의 중간값을 리턴하라. 예시 Input: nums1 = [1,3], nums2 = [2] Output: 2.00000 Explanation: 합쳐진 배열인 [1,2,3] 의 중간값은 2이다. 제한 nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 10^6 <= nums1[i], nums2

sooyeon

법정동 정보가 포함된 생활인구 데이터에서 연령대와 성별 컬럼을 생성한 뒤 특정 지역의 연령대별, 성별 생활인구 분포를 확인 연령대 / 성별 컬럼 생성 성별 법정동별 성별 집계함수 성별 컬럼 생성 및 컬럼을 값으로 변경 histplot > 평균 생활인구의 성별 분포는 비슷함. 연령대 법정동별 연령대 집계함수 연령대별 컬럼 생성 및 컬럼을 값으로 변경 ![](https://velog.velcdn.com/images/s

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Median = 중앙값