# Medical Image

32개의 포스트
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(2021)UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation 논문 리뷰

2021년 10월 14일
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(2021)EIS-Net: Segmenting early infarct and scoring ASPECTS simultaneously on non-contrast CT of patients with acute ischemic stroke

EIS-Net: Segmenting early infarct and scoring ASPECTS simultaneously on non-contrast CT of patients with acute ischemic stroke 논문 리뷰

2021년 10월 1일
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(2019)VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration

VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration 논문 리뷰

2021년 9월 24일
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(2021)Convolution-Free Medical Image Segmentation using Transformers

Convolution-Free Medical Image Segmentation using Transformers 논문 리뷰

2021년 9월 24일
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Medical Image Registration - Non-rigid registration via deformable model

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 9월 14일
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Medical Image Registration - Non-rigid registration via ICP

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 31일
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Medical Image Registration - Registration using main axis

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 31일
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Medical Image Registration - Similarity measure

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 31일
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Medical Image Segmentation - Active shape model

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 25일
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Atlas based method / Label fusion

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 25일
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Medical Image Segmentation - Active contour model

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 25일
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Medical Image Segmentation - Segmentation using graph model

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 24일
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Medical Image Segmentation - Region growing / Watershed algorithm

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 24일
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Medical Image Segmentation - Morphological processing

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 20일
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Medical Image Segmentation - Otsu thresholding

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 18일
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(2021)Unsupervised Anomaly Segmentation using Image-Semantic Cycle Translation

Unsupervised Anomaly Segmentation using Image-Semantic Cycle Translation 논문 리뷰

2021년 8월 18일
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Medical Image Classification - Feature selection using Entropy / Mutual information

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 18일
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Medical Image Classification - Feature selection using L1 regularization

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 18일
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Medical Image Classification - Advanced CNNs

참고: https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 (컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 edwith)

2021년 8월 18일
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(2019)RAPID Automated CT Perfusion in Clinical Practice

RAPID Automated CT Perfusion in Clinical Practice 논문 리뷰

2021년 8월 17일
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