# Named Entity Recognition

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Zhang, Ningyu, et al., "DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population", arXiv preprint arXiv:2201.03335, 2022 수 많은 데이터 속에서 필요한 정보만을 추출하는 IE(Information Ext...

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이번 글에서는 여기서 사용한 데이터셋과 전처리를 이용하여 다른 모델을 만들어 볼 것이다. 이전에서는 BiLSTM을 이용했지만 이번에는 BiLSTM과 CNN을 동시에 이용하여 만들어보자. 이번 내용에서는 단어(Word)와 글자(Character)의 차이를 헷갈리지 않도

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이번에는 이전글의 두번째 버전으로 새로운 파일로 실습해보자.

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이번 글에서는 개체명 인식을 소개한다.개체명 인식은 대표적인 시퀀스 레이블링 태스크에 속하는데,시퀀스 레이블링이란 x1, x2, x3, ... ,xn에 대해서 y1, y2, y3, ... ,yn을 각각 부여하는 작업을 말한다.아래 예제 파일을 미리 가져와보겠다.각 단어