# NeRF
[Paper Review] Robust Camera Pose Refinement for Multi-Resolution Hash Encoding
Paper : Robust Camera Pose Refinement for Multi-Resolution Hash Encodingmulti-resolution hash encoding을 사용한 카메라 포즈 개선을 위한 naïve error back-propagation
[Paper Review] Neural 3D Video Synthesis from Multi-view Video
Paper : Neural 3D Video Synthesis from Multi-view Video
[Paper Review] Mip-NeRF 360: Unbounded anti-aliased neural radiance fields
Paper : Robust Dynamic Radiance FieldsNeRF
[Paper Review] Zip-NeRF: Anti-Aliased Grid-Based Neural Radiance Fields
Paper : Zip-NeRF: Anti-Aliased Grid-Based Neural Radiance Fields
F2-NeRF 트레이닝 시키기
f2-nerf 주소약 2주일간의 고생끝에 드디어 F2-NeRF의 환경설정이 완료됐습니다.제가 사용해본 트레이닝 방법,문제들을 공유 해보려 합니다.환경설정은 DOCKER를 사용합니다.현재 중국에서 서버를 이용하고 있어 중국 전용 키가 몇가지 있습니다.uforym은 올인원
[Paper Review] NoPe-NeRF: Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior
Udistorted monocular depth map과 point cloud의 loss를 최적화하는 camera pose를 추정함으로써 까다로운 카메라 궤적에서도 높은 렌더링 성능을 달성한 논문
[Paper Review] NeRF-DS: Neural Radiance Fields for Dynamic Specular Objects
Observation space의 표면 위치와 방향에 따라 조절되도록 neural radiance field 함수를 재구성하고, 움직이는 물체의 mask를 추가하여 Dynamic NeRF를 달성한 논문
[Paper Review] Robust Dynamic Radiance Fields
카메라 매개 변수(pose 및 focal length)와 함께 static 및 dynamic radiance field를 공동으로 추정하여 dynamic NeRF를 달성한 논문
[Paper Review] DynIBaR: Neural Dynamic Image-Based Rendering
장면 모션 인식 방식으로 주변 뷰의 feature aggresion을 통해 새로운 시점을 합성하는 volumetric image-based rendering framework를 적용하여 Dynamic NeRF를 달성한 논문
NERF 코드 분석 5.run_nerf
5개 파트중 마지막 부분인 run_nerf 인데1000줄 가까이 되는 코드를 올리는건 좀 그렇고 각 클래스나 함수들의 역할만 정리해서 올리는 식으로 하겠다.Import Statements:필요한 라이브러리와 모듈 임포트. Global Variables:device: 현
NERF 코드 분석 4.run_nerf_helper
이제 직접 nerf를 돌리는데 필요한 함수들을 차근차근 살펴보자 Utility Functions: img2mse: 이미지 간의 Mean Squared Error (MSE)를 계산한다. mse2psnr: MSE 값을 Peak Signal-to-Noise Ratio (
NERF 코드분석 3.load_LINEMOD
load_LINEMOD_data 함수는 LINEMOD 데이터셋을 로드하는 함수입니다. LINEMOD는 3D 객체 인식 및 포즈 추정을 위한 데이터셋입니다.함수의 구조와 주요 기능을 분석하면 다음과 같습니다:입력:basedir: 데이터셋의 기본 디렉토리.half_res:
NERF 코드 분석 2.load_deepvoxels
load_deepvoxels.py 코드는 DeepVoxels 데이터셋을 로드하는 함수를 포함하고 있으며, DeepVoxels는 3D 재구성을 위한 데이터셋이다.먼저, 필요한 사전 지식을 살펴면 다음과 같다:Intrinsics: 카메라의 내부 파라미터를 나타낸다. 이는
NERF 코드 분석 1.load_blender 그리고 동차 좌표계
4학년 졸업논문 주제 겸 기업 프로젝트 겸 연구실 인턴으로 진행중일단 NERF-pytroch 분석부터 시작하는게 맞는거 같아서 nerf-pytorch는 다음과 같은 구조로 이루어져 있다.load_blender: Blender에서 생성된 데이터셋을 로드하는 함수load_
[Paper Review] F2-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera Trajectories
Instant NGP를 기반으로 새로운 space warping 방법을 적용하여 빠른 속도로 unbounded scene의 reconstruction을 달성한 논문
[Paper Review] Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding
Learned Initializations for Optimizing Coordinate-Based Neural Representations 리뷰
MetaNeRF 리뷰
Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding 리뷰
Multi-resolution Hash Encoding