# Neural Networks

26개의 포스트

Neural Network-based Graph Embedding for Cross-Platform Binary Code Similarity Detection

To be fair, I am not really great with Neural Networks. This paper was difficult to understand because I do not know much about Neural Networks. Basi

2022년 9월 26일
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[HUFSTUDY] 인공신경망

+) 코드잇 강의 바로가기 > 본 정리내용은 코드잇 강의를 공부하며 함께 정리한 내용입니다! 더 정확하고 자세한 내용을 공부하기 위해서는 "코드잇 머신러닝 실전 강의를 참고해주세요!" Artificial Neural Networks ( 인공신경망 ) 머신 러닝보다

2022년 7월 4일
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Hyperparameter Tuning

Hyperparameter Tuning

2022년 3월 8일
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더 나은 신경망 학습을 위한 방법들

더 나은 신경망 학습을 위한 방법들

2022년 3월 8일
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Training Neural Network

Training Neural Network

2022년 3월 8일
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Hyperparameter Tuning

[n414] SECTION 04 Sprint 1 Neural Networks Artificial Hyperparameter Tuning

2022년 2월 25일
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신경망 학습+

[n413] SECTION 04 Sprint 1 Neural Networks Artificial 신경망 학습+

2022년 2월 24일
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Training Neural Network

[n412] SECTION 04 Sprint 1 Neural Networks Artificial Training Neural Network

2022년 2월 22일
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Artificial Neural Network

Warm-up 퍼셉트론(Percepron)이란? XOR 문제? 예시 : 배타적 논리합 - 기호 학습 ex) 물고기의 사냥 인풋: 통통함(1), 난이도(1_쉬움) => 아웃풋: 사냥개시(0) 사냥감이 통통하고, 난이도도 쉽다면 당연히 사냥개시(1)이겠다고 생각하겠

2022년 2월 22일
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Artificial Neural Network

[n411] SECTION 04 Sprint 1 Neural Networks Artificial Neural Network

2022년 2월 21일
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😄 Lecture 04 | Introduction to Neural Networks

본 글은 Hierachical Structure의 글쓰기 방식으로, 글의 전체적인 맥락을 파악하기 쉽도록 작성되었습니다. > 또한 본 글은 CSF(Curation Service for Facilitation)로 인용된(참조된) 모든 출처는 생략합니다. Introduc

2022년 1월 16일
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[Neural Networks and Deep Learning] 1. Introduction to Deep Learning

출처: coursera https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning 출처: https://research.aimultiple.com/wp-content/uploads/2017/08/

2022년 1월 3일
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Stanford University CS231n - Lecture 4 :: Backpropagation and Neural Networks

Review Last lecture (Lecture 3) 모델을 분류하는 방법 1) scores function : w와 x의 값으로 노드의 score 값을 연산 2) SVM loss : score function을 통해서 각 값이 얼마나 특정 클래스에 대해 적합한

2021년 11월 11일
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1.1 Artificial intelligence, machine learning and deep learning

AI ML Learning representation from data The "deep" in deep learning Understanding how deep learning works, in 3 figures What deep learning has ac

2021년 9월 16일
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[코드 리뷰] Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

지난 번에 진행했던 논문 내용 리뷰에 이어서 이번에는 간단히 코드를 리뷰해보려고 한다. 써있는 글을 번역해가며 내용을 정리했던 논문 리뷰와는 달리, 이번 코드 리뷰는 reference 코드를 찾아 알게 된 내용을 내 방식대로 정리한 것이기 때문에 어색하거나 틀린 내용이

2021년 8월 16일
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AI 부트캠프 S4-WEEK1 1일차

신경망 기본 원리신경망의 학습역전파실전 프레임워크(0-15분까지만 시청)퍼셉트론(Perceptron)XOR 문제 다층 퍼셉트론(Multi-Layered Perceptron)역 전파법(Backpropagation) (03:25~08:50까지)Neural Networks

2021년 8월 10일
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[논문 리뷰] Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification - 2편

24개의 다른 analog, digital modulator들이 광범위의 single carrier modulation scheme들을 포괄하는데 사용된다. 또한 저자는 여러 개의 propagation scenario들을 고려했다. 첫 번째로는 아래의 그림과 같은 m

2021년 7월 22일
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[논문 리뷰] Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification - 1편

Reference O’Shea, Timothy James, Tamoghna Roy, and T. Charles Clancy. "Over-the-air deep learning based radio signal classification." IEEE Journal of

2021년 7월 22일
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[Deep Learning] Neural Networks basics

Deep Learning / Machine Learning / AI

2021년 4월 27일
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