# Neural Networks

14개의 포스트
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1.1 Artificial intelligence, machine learning and deep learning

AI ML Learning representation from data The "deep" in deep learning Understanding how deep learning works, in 3 figures What deep learning has ac

2021년 9월 16일
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[코드 리뷰] Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

지난 번에 진행했던 논문 내용 리뷰에 이어서 이번에는 간단히 코드를 리뷰해보려고 한다. 써있는 글을 번역해가며 내용을 정리했던 논문 리뷰와는 달리, 이번 코드 리뷰는 reference 코드를 찾아 알게 된 내용을 내 방식대로 정리한 것이기 때문에 어색하거나 틀린 내용이

2021년 8월 16일
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AI 부트캠프 S4-WEEK1 1일차

신경망 기본 원리신경망의 학습역전파실전 프레임워크(0-15분까지만 시청)퍼셉트론(Perceptron)XOR 문제 다층 퍼셉트론(Multi-Layered Perceptron)역 전파법(Backpropagation) (03:25~08:50까지)Neural Networks

2021년 8월 10일
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[논문 리뷰] Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification - 2편

24개의 다른 analog, digital modulator들이 광범위의 single carrier modulation scheme들을 포괄하는데 사용된다. 또한 저자는 여러 개의 propagation scenario들을 고려했다. 첫 번째로는 아래의 그림과 같은 m

2021년 7월 22일
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[논문 리뷰] Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification - 1편

Reference O’Shea, Timothy James, Tamoghna Roy, and T. Charles Clancy. "Over-the-air deep learning based radio signal classification." IEEE Journal of

2021년 7월 22일
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Generative Adversarial Nets; GAN (NIPS'14) 논문리뷰

Adversarial Learning을 생성모델에 처음? 제대로 적용한 새로운 프레임워크generator와 discriminator 두 모델을 경쟁적으로 학습시켜 둘 모두를 동시에 최적화함.데이터의 분포에 대한 명시적인 가정없이 데이터 생성이 가능함.그 당시 생성모델연

2021년 6월 4일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 4주차

심층 신경망은 2가지 이상 숨겨진 층을 가지고 있는 모델이다. 신경망의 층을 세는 경우, 입력값의 층을 세지 않는다. 결과값 그대로의 층의 수를 센다.image1신경망의 크기가 단순이 큰 것보다 깊고, 숨겨진 레이어가 많은 것이 중요하다.음성인식 시스템을 만들 때 숨겨

2021년 1월 15일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 3주차

신경망은 sigmoid unit을 쌓아 합쳐서 구성할 수 있다. image11) Input Layerx1, x2, x3 2) Hidden Layer동그라미 4개의 unit3) Output Layer동그라미 1개의 unit, y hat값을 생성하는 역할4) Activa

2021년 1월 14일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 2주차-2

복습비용함수는 파라미터 W, b가 전체 training set에서 얼마나 잘 작동하는지 측정하는 함수gradient descentJ(W,b)를 최소화하는 값을 찾을 때, training set에서 파라미터가 얼마나 잘 작동하는지 알 수 있다.j그래프로지스틱 회귀분석에서

2021년 1월 10일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 2주차-1

로지스틱 회귀를 통해 아이디어를 전달한다.고양이 사진으로 예를 들어본다. 이미지를 인식하기 위해서 고양이일때는 1, 고양이가 아닐 때는 0으로 레이블을 출력하려고 한다. 이미지를 저장하기 위해서는 R,G,B 채널에 대응하는 세 개로 분리된 행렬을 사용한다.RGB에 해당

2021년 1월 10일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 1주차-1

강좌명Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai강좌 선택 이유코세라에서 인기있는 강의였고, 한글 자막이 있기 때문이다.강좌 수강 계기딥러닝에 대해서는 한 번 수업을 들은 적이 있다. 하지만 기억에 잘 남지 않는다. 이

2021년 1월 9일
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[CS224n] Lecture 3 - Word Window Classification, Neural Networks, and Matrix Calculus

작성자 : 투빅스 14기 고경태 > Contents Classification review/introduction Neural Networks introduction Neural Networks in NLP! Matrix calculus! 1. Classificati

2020년 12월 28일
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