# OLTP
데이터의 이해
데이터란 * >데이터는 객관적 사실로 특성을 갖는 동시에 추론 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 당위적 특성을 갖고 있다.* >**정성적 데이터 언어, 문자 등 ex) 회사 매출이 증가함** >**정량적 데이터 수치, 도형, 기호 등 ex) 키(cm), 몸무게(kg

[DB] OLTP(Online Transaction Processing) vs OLAP(Online Analytical Processing)
실시간 trancation 처리를 위한 데이터 처리 방식으로 데이터의 추가, 갱신, 삭제와 같은 데이터 조작 작업에 중점 둠OLTP 시스템은 데이터의 정확성과 신뢰성에 중점을 둠데이터 분석 및 의사 결정을 위한 데이터 처리 방식으로 데이터의 조회와 분석에 중점을 둠OL

[AWS] Transactional Data Lake - 1
이번 포스팅에서는 데이터 엔지니어링 분야에서 비중 있는 역할을 차지하고 있는 데이터 레이크(Data Lake)와 트랜잭셔널 데이터 레이크(Transactional Data Lake)에 대해 다룰 예정입니다. (갑자기 뭔 트랜잭셔널 데이터 레이크라고 물으신다면... 그냥
Database - OLTP / OLAP
TPC-C가 시뮬레이션하는 것이 이 OLTP workload이다.데이터를 빠르고 정확하게 처리(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)하기 위해, 많은 양의 간단한 Transaction을 사용하는 시스템.read/write workloads가 섞여있다.
OLTP vs OLAP, 칼럼 지향 저장소
고수준에서 저장소 엔진은 트랜잭션 처리 최적화(OLTP)와 분석 최적화(OLAP)라는 두 가지 범주로 나뉨OLTP보통 대량의 요청을 받음. 보통 애플리케이션이 각 질의마다 작은 수의 레코드를 다룸.저장소 엔진은 데이터를 찾기 위해 색인을 사용하며, 대개 디스크 탐색이

NoSQL 및 DynamoDB 개요
AWS의 대표적인 NoSQL 데이터베이스인 DynamoDB의 작동방식에 대해서 이해한 바를 공유하려고 합니다. DynamoDB를 이해하려면 NoSQL이 무엇인지 알아야합니다. NoSQL 데이터베이스란?🧐 NoSQL이 무엇의 약자인지는 많은 의견들이 있었지만, 현재

OLTP, OLAP
Online Transaction Processing 직역하면 온라인 트랜잭션 처리를 뜻하는데요.복잡하게 말하면 복수의 사용자 PC에서 발생되는 트랜잭션(Transaction)을 DB서버가 처리하고, 그 결과를 요청한 사용자PC에 결과값을 되돌려주는 과정을 뜻합니다.쉽

[ADsP 합격 노트] 1-1. 데이터의 이해
지식경영의 핵심 이슈암묵지 : 공통화, 내면화형식지 : 표출화, 연결화상호작용 관계: 공통화 → 표출화 → 연결화 → 내면화 (암기! 공표했다. 연내 처리한다고)데이터와 정보의 관계 DIKW 피라미드지혜 : 창의적 아이디어 (e.g. A마트의 다
220323_OLTP, OLAP의 개념과 차이
티스토리에 저장했던 글을 옮겼습니다.https://mrcocoball.tistory.com/29?category=1080971'운영'계 데이터 및 데이터를 처리하는 방법을 의미 복수의 사용자 PC에서 발생되는 트랜잭션(Transaction)을 DB 서버가 처

[MySQL] MySQL vs PostgreSQL
OLTP(Online Transaction Processing): 네트워크상의 여러 이용자가 실시간으로 데이터를 갱신하거나 조회하는 등의 단위 작업을 처리하는 방식OLAP(Online Analytical Processing): 데이터 웨어하우스의 데이터를 전략적으로 정

OLTP OLAP
트랜잭션(Transaction) 데이터베이스의 상태를 변화시키기 해서 수행하는 작업의 단위 질의어(SQL)를 이용하여 데이터베이스를 접근 하는 것을 의미 SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE OLTP(Online Transaction Processing) 온라인으로 트랜잭션을 처리 > ATM 무수히 많이 발생되는 각각의 작업요청을 오류...
OLAP와 OLTP에 대하여
RDB는 반영하고자 하는 비지니스 로직이 OLTP와 OLAP 관점 중 어느 관점에 더욱 적합한지에 따라 여러 갈래로 나뉘어진다. 본 포스트에서는 DB 선택/설계시의 관점인 OLAP와 OLTP에 대해서 간략히 다룬다.