# Object Detection

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[논문 리뷰] YOLO9000:Better, Faster, Stronger

YOLO9000은 YOLO 시리즈의 두 번째 논문이다.논문은 크게 3가지 부분으로 나뉜다. Better : 정확도를 올리기 위한 방법 Faster : 속도 개선을 위한 방법 Stronger : 더 많은, 다양한 클래스를 예측하기 위한 방법

2일 전
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Spatial Pyramid Pooling Network

기존의 RCNN은 뒤에 FC layer가 붙기 때문에 고정된 input size를 넣어줘야 했다.이 때문에 warping하는 부분이 있었는데 이 때문에 화질이 깨지거나 원하지 않는 모양으로 바뀌는문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 위의 사진처럼 아이디어가 나왔다.사실

2021년 9월 10일
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[논문 리뷰] Mask R-CNN

Mask R-CNN은 2017년 ICCV에 발표된 논문이다. Object Detection에 Segementation까지 가능하다. Mask R-CNN은 이미지 내에서 각 instance에 대한 segmentation mask를 생성한다.

2021년 9월 2일
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RCNN

object detection 문제는 classification보다 더 어려운 문제로 multiple objects에서 각각의 object에 대해 classification + localization(객체의 위치를 bounding box로 찾는 것)을 수행하는 것이다.

2021년 9월 1일
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[논문 리뷰] SSD(Single Shot MultiBox Detector)

안녕하세요 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 SSD입니다.

2021년 8월 29일
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[논문 리뷰] SSD : Single Shot Multibox Detector

SSD는 2016년 ECCV에 발표된 논문이다. SSD: Single Shot MultiBox Detector, Keywords : Real-time Object Detection, Convolutional Neural Network

2021년 8월 26일
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RCNN: Region Proposal 기반의 Object Detection 모델

Object Localization/Detection 개요, Sliding Window 방식과 Region Proposal 방식, Region Proposal 방식에 기반한 Object Detection - RCNN, RCNN 개요

2021년 8월 24일
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Object Detection 네트워크 및 성능 상관 관계

Object Detection 네트워크 개요 / FPS, Resolution, 성능 상관 관계

2021년 8월 23일
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YoloV5 - 아기 뒤집힘 인식하기

YoloV5를 통한 아기 뒤집힘 인식 Test

2021년 8월 23일
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[코드리뷰] DETR : End-to-End Object Detection with Transformers

논문 "End-to-end object detection for transformer"의 Implementation code입니다.

2021년 8월 20일
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YoloV4 비둘기 인식하고 추적하기

비둘기 Real-time Tracking 결과 확인

2021년 8월 20일
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[Point Review] Faster R-CNN

Contribution Fast R-CNN에서 모든 과정을 통합시켰지만 여전히Selective search 알고리즘은 외부에서 연산하므로 ROI 생성단계에서 병목현상이 발생 -> Region Proposal도 네트워크 내에서 수행할 수 있는 모델 개발 Model

2021년 8월 17일
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[Point Review] Fast R-CNN

R-CNN은 모든 ROI에 대해 CNN을 수행하여 속도가 느리다는 단점SPPNet은 전체 이미지를 CNN에 통과시켜 feature map을 얻은 후 ROI별로 Max pooling을 거치는 방식을 통해 속도를 개선하였지만 여전히 여러 단계를 거친다는 한계점"->CNN,

2021년 8월 17일
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[Point Review] SPPNet: Spatial Pyramid Pooling Network

FC layer에서 고정된 크기의 이미지가 필요한데 crop, warp 과정에서 손실이 있음\-> Spatial Pyramid Pooling을 통해 피쳐맵들을 동일한 크기로 조절R-CNN에서는이미지마다 selective search를 통해 2000개의 ROI를 생성하여

2021년 8월 17일
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Raspberry Pi4 Configuration

Raspberry Pi4 Configuration

2021년 8월 17일
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YoloV4 Real Time Tracking

YoloV4를 이용한 Real Time Tracking 구현

2021년 8월 17일
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Pascal VOC Dataset 탐색 및 실습

Pascal VOC 2012 데이터를 다운로드하여 각 디렉토리 내의 파일들을 탐색하고 xml 파일의 요소들을 파싱하며 bounding box를 시각화하는 실습을 진행

2021년 8월 16일
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[논문리뷰] Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오늘 리뷰할 논문은 Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions입니다.

2021년 8월 16일
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efficientDet 환경 구축

efficientDet을 사용하기 위한 환경설정 구축1) 사양System : Windows11 - WSL2 - Ubuntu20.04LTS - DockerHardware : 3600X + Geforce1660ti + 16GB RAM2) 환경 설정Image : nvidia

2021년 8월 16일
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