# ObjectDetection

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R-CNN

Abstract R-CNN은 Region with Convolutional Neuron Network의 준말로, 영역을 설정하고 CNNs을 활용하여 Object Detection을 수행하는 신경망이다. 인풋이미지를 통해서 2000개의 후보영역을 추출한다. 생성된 후보

2021년 10월 25일
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Segmentation과 RCNN 모델을 통한 종이 시험지 자동 채점 프로그램 | Tensorflow Object Detection API | Ch0. 계획

현재 저는 중학생 과외를 진행하고 있으며, 교육과 시험에 관심이 자연스럽게 많아지며 교육분야에서 부족한 부분이 무엇인지 생각해보았습니다. 온라인 교육을 통해 모바일로 문제를 묻고 답하는 플랫폼이 있는가 하면, 태블릿 pc 등을 통해 문제를 풀고 쉽게 채점하도록 하는 공

2021년 10월 6일
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YOLOv4 single class custom model using google colab

env: google colaboratory 참고: https://colab.research.google.com/drive/1_GdoqCJWXsChrOiY8sZMr_zbr_fH-0Fg?usp=sharing환경설정1) GPU 사용 설정새 코랩 ipynb파일을 열

2021년 8월 14일
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Detectron2 사용후기

안그래도 최근 Mask R-CNN에 관해서 논문을 읽어보고 관련하여 PPT로 만들며 자료제작중이였는데, Detectron2에 관해서도 접하게 되어 '오? 이건 뭐지?' 라는 생각으로 자료를 미친듯이 긁어모아보며 돌려보게 되었다.(Detectron2를 이용한 Result

2021년 5월 24일
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진행중 프로젝트(1)

현재 PyQt를 이용해서 Yolo v4에 사용할 Img DataAugmentation된 데이터를 만들어줄 Tool을 제작하고 있습니다. 저번 PyQt편에서 구현했던것과 얼마 큰 차이는 없습니다 일단은 UI보다는 기능에 중점을 두자! 라는 생각으로 조금 더 기술적인것을

2021년 5월 20일
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