# Polynomial Regression

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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 6. Regression(1) (경사하강법, 평가지표, 선형회귀)

: 여러 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 상관관계를 모델링 하는 기법: 주어진 피처와 결정 값 데이터 기반에서 학습을 통해 최적의 회귀계수(Regression coefficients)를 찾아내는 것회귀계수: 독립변수 값에 영향을 미치는 Wn선형 회귀 : 실제

2022년 10월 5일
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Regression : Scikit - Learn

예측할 값(Target)이 연속형(continuous) 데이터(float)인 지도 학습(Supervised Learning)틀린 정도가 평가 기준틀린 정도 작을수록 좋은 모델평가 지표MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것

2022년 7월 17일
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[인사이드 머신러닝] 다항회귀모델 (Polynomial Regression Model)

우리는 앞에서 단순회귀모델과 다중회귀모델에 대하여 살펴보았다. 둘의 가장 큰 차이는 독립변수의 수가 하나이냐 혹은 둘 이상이냐는 것인데 다음과 같이 하나의 독립변수에 대하여 고차 다항식으로 표현되는 모델의 회귀선은 어떻게 구할 수 있을까?$$\\tag{1}y = \\b

2021년 8월 23일
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