# Probability

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Advanced Mathematics for AI (Week 3) #Chainrule #Probability

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무작위성(Randomness)은 우리 주변에 있다.확률론(Probability)은 우연한 사건을 논리적으로 분석할 수 있게 한다.확률은 특정 사건이 발생할 것 같음을 숫자로 나타낸다.이 숫자는 0과 1 사이이다.0은 불확실함, 1은 확실함을 나타낸다.동전 던지기가 가장

harryshin

Latent space를 얘기하기 앞서 Probability space를 알아보자!1X2 픽셀이 있다고 가정!각 픽셀은 (0,1)을 가짐28x28x1 : 흑백의 28 by 28 픽셀의 그림 흑백이 256values를 가지면?28x28x1x256 = 200,704 pos

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확률론 확률론은 비결정론적 현상을 수학적으로 기술하는 것을 목적으로 하며, 주요 연구 대상으로를 > 실행결과 >블럭인용문자를 이용한다. > 마크다운

nonlunch

&nbsp 저번 글에서는 principle 5에 대해서 다루어보았습니다. 이번 글에서는, random 객체 중 하나인 random variable에 대해 다루어볼까 합니다. Random variable이란? &nbsp 확률 공간 $(\mathbb{R}, \math

nonlunch

&nbsp 저번 글에서는 'membership information'이 주어졌을 때, 즉 event의 characteristic에 대한 추가적인 정보가 주어졌을 때 probability space에 나타나는 변화에 대해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 주어진 proba

nonlunch

&nbsp 이 글은 22-2학기 김운경 교수님의 Random Process 강의와 Peyton의 "Probability, Random Variables and Random Signal Principles" 4판을 참고하였음을 밝혀드립니다. &nbsp 저번 글에서는

nonlunch

빨간 주사위를 던질 확률은 $p$, 파랑 주사위를 던질 확률은 $q$이다. 일단 $p=q=0.5$ 로 두자. 암실은 어둡기 때문에 색 구분은 불가능하지만 주사위에 적힌 숫자는 알아볼 수 있다. Probability Space를 구성해보면, Sample Space는 다음

kylie12

https://www.probabilitycourse.com/https://quizlet.com/explanations/textbook-solutions/advanced-engineering-mathematics-10th-edition-97804704

ddangchani

엔트로피는 확률론에 기반한 정보이론에서 매우 중요하게 쓰이는 개념이다. 확률변수random variable $\\xi$ 가(random element 참고) density $f\\geq 0$ 을 가진다고 하자 (✅ density function은 Radon-Nikody

syh0397

확률 : 오랜시간동안 쌓아온 경험적인 확률인식을 바탕으로 이론화 한것 1. 수학적 확률 : 어떤 사람이 계산하던지간에 동일한 값으로 계산되는 확률 2. 통계적 확률 : 동일조건&독립적으로 무한반복했을 때 발생하는 확률 3. 주관적 확률 : 관찰자의 주관에 따라 다

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Texture Synthesis by Non-parametric Sampling A. A. Efros and T. K. Leung, "Texture Synthesis by Non-parametric Sampling" 논문을 요약, 정리해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract Texture synthesis는 초기의 기준점(seed)을 이용해 한번에 한...

qkrdbwls191

마르코프 체인(Markov Chain)에 관해 알아보는 시간을 갖겠습니다. 마르코프 체인이란? 정의 마르코프 체인을 설명해주는 여러 매체들에서는 주로 '날씨'를 이용해서 마르코프 체인을 설명합니다. 예를 들어 오늘의 날씨가 비가 내리는 날씨이고, 내일 날씨가 비가 내릴지 내리지 않을지 확률로 나타낼 수 있습니다. 이를 좀 어렵게 말하면 마르코프 체인은 ...

ddangchani

공간 $\\Omega$와 $\\Omega$의 부분집합들로 구성된 Borel Field $\\mathscr{F}$ 에서 정의된 확률측도probability measure $P$ 는 다음 공리를 만족시킨다. $\\forall E\\in \\mathscr{F}: P(E)

qsdcfd

자료를 정리하는 방법으로 주로 표와 그래프를 많이 사용하는데 어떤 형태의 표와 그래프가 있는지 살펴보겠습니다.먼저 질적 자료의 경우에 가장 많이 사용하는 것이 도수분포표 입니다.예를 들어서 A, B, C 세 사람에 대해서 2800명이 투표를 한 결과 A가 1520표 B

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[Boostcamp AI Tech] 확률론 맛보기

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2-1 define the estimator: pdf: objective function to optimize\-> h는 regression function with sigmoid2-2 connection to supervised : by comparing betwee

stella_y

Binary Model 의 결과를 사건의 발생 확률이라고 해석해도 될까?위 질문에 대한 정답은 그렇게 해석해도 될 때도 있고, 아닐때도 있다 라는것이다.Classification 문제에서 data 가 imbalanced 되어있을 경우, 빠른 학습을 위해 negative

leeyongjoo

통계학의 개념과 확률, 그리고 몇 가지 확률분포에 대해서 배워보자.