# R
R 10일차
기준값 정하기hist를 이용하면 히스토그램을 그릴 수 있다.빈도표로 합격 판정 자동차 수 살펴보기막대 그래프로 빈도 표현하기mpg$grade <- ifelse(mpg$total >= 30, "A", ifelse(mpg$total>=20,"B","C"))head(m
R 9일차
변수를 조합하거나 함수를 적용해 새 변수를 만들어 분석할 수 있다.2개의 변수로 구성된 데이터 프레임 생성var1과 var2 변수의 값을 더한 var_sum이라는 파생 변수를 만들어 df에 추가var1과 var2를 더한 후 2로 나눠 var_mean이라는 파생변수 만들
R 8일차
변수명을 이해하기 쉽게 바꾸면 데이터를 파악하는데 더욱 도움이된다.1\. 2개의 변수로 구성된 데이터 프레임 생성rename()을 이용하기위해 dplyr 패키지 설치하고 로드데이터 프레임 복사본 만들기변수명 바꾸기
R 7일차
head() : 데이터 앞부분 출력 tail() : 데이터 뒷부분 출력view() : 뷰어 창에서 데이터 확인dim() : 데이터 차원 출력str() : 데이터 속성 출력summary() : 요약 통계량 출력파일 불러와 데이터 프레임 생성head() - 데이터 앞부분
[Python] BBC style graphics 📈
headerorigin source : https://bbc.github.io/rcookbook/contributors : seungwoonlee90@gmail.comgitub code linkBBC에서 만든 BBC style의 그래프를 그리기 위한 R 코드를
R 6일차
외부 데이터 이용하기 다운 받은 데이터 파일을 프로젝트 폴더에 넣는다. readxl 패키지 설치하고 로드 엑셀 파일 불러기 분석하기 영어 점수와 과학 점수 평균 엑셀 파일 첫 번째 행이 변수명이 아니면? 원래 엑셀 파일은 첫 번째 행에 변수명이 입력되어 있다. r
R 5일차
네 명의 학생이 영어 시험과 수학 시험을 봤다고 가정하고 데이터 프레임 생성$는 데이터 프레임 안에 있는 변수를 지정할 때 사용1\. 평균
R 4일차(데이터 프레임)
행과 열로 구성된 사각형 모양처럼 생김.열은 속성이다. 컬럼 또는 변수라고 불린다.행은 정보이다데이터가 크다 = 행이 많다 또는 열이 많다
R 3일차
함수를 이용하려면 함수가 들어있는 패키지를 설치해야한다.R의 장점은 다양한 패키지가 존재 한다는 것이다.데이터를 그래프로 표현하는 작업을 할 때 가장 많이 사용하는 패키지이다.
R언어 시작
R스튜디오를 설치하고 사용법을 간단하게 익혔다.R에서 변수는 데이터 분석의 대상이다. 데이터 분석은 변수 간에 어떤 관계가 있는지 파악하는 작업이다.상수는 고정된 값이기 때문에 분석 대상이 될 수 없다.b <- 2bc <- 3cd <- 3.5da+ba+
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머신러닝이 처음이라면 DACON 101 (LV2, 6강 튜닝, drop())
Lv2. 결측치 보간법과 랜덤포레스트로 따릉이 데이터 예측하기 6강 튜닝 2/5 변수 제거 강의링크
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머신러닝이 처음이라면 DACON 101 (LV2, 2강 결측치, interpolate())
Lv2. 결측치 보간법과 랜덤포레스트로 따릉이 데이터 예측하기
