# R-CNN

8개의 포스트
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Object Detection(객체 검출): R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN

Object Detection(객체 검출): R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN

2022년 3월 19일
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[Paper] R-CNN(2013)

R-CNN (2013) 논문 요약입니다.

2022년 3월 9일
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[Object Detection] 1. R-CNN

R-CNN에 대한 간략한 정리입니다.

2022년 3월 1일
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R-CNN

object detection, R-CNN 개념 설명

2022년 2월 6일
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21.10.31_딥러닝 : R-CNN 설명

R-CNN에 대해서 설명합니다

2021년 10월 31일
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R-CNN

Abstract R-CNN은 Region with Convolutional Neuron Network의 준말로, 영역을 설정하고 CNNs을 활용하여 Object Detection을 수행하는 신경망이다. 인풋이미지를 통해서 2000개의 후보영역을 추출한다. 생성된 후보

2021년 10월 25일
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[2021.09.28] 2 Stage Detectors

💡 R-CNN부터 SPPNet, Fast R-CNN, 그리고 최신 2 Stage Detector들의 기초가 되는 Faster R-CNN Background 입력 이미지 -- 계산 --> Localization -- 계산 --> Classification **1. 객

2021년 10월 2일
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R-CNN 을 알아보자

딥러닝(CNN)을 Object Detection 분야에 최초로 적용시킨 모델이며 이전의 Object Detection 모델에서 성능을 상당히 향상시키고, 이후 Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN을 나오게 한 의미있는 모델인 R-CNN에 대

2021년 3월 17일
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