# R-CNN

jeongjae96

Object Detection(객체 검출): R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN

logger_j_k

R-CNN (2013) 논문 요약입니다.

woojinn8

R-CNN에 대한 간략한 정리입니다.

jus6886

object detection, R-CNN 개념 설명

rokomoko

R-CNN에 대해서 설명합니다

cosmicdev

Abstract R-CNN은 Region with Convolutional Neuron Network의 준말로, 영역을 설정하고 CNNs을 활용하여 Object Detection을 수행하는 신경망이다. 인풋이미지를 통해서 2000개의 후보영역을 추출한다. 생성된 후보

seryoung

💡 R-CNN부터 SPPNet, Fast R-CNN, 그리고 최신 2 Stage Detector들의 기초가 되는 Faster R-CNN Background 입력 이미지 -- 계산 --> Localization -- 계산 --> Classification **1. 객

whiteamericano

딥러닝(CNN)을 Object Detection 분야에 최초로 적용시킨 모델이며 이전의 Object Detection 모델에서 성능을 상당히 향상시키고, 이후 Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN을 나오게 한 의미있는 모델인 R-CNN에 대