# Random Forest

7개의 포스트
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[Python] 앙상블 모형 이론 및 실습

최신 머신러닝 알고리즘에서 주로 사용하는 앙상블과 그래디언트 부스팅을 위한 개념을 파헤쳐보자!

2021년 5월 15일
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Kaggle - Prediction of H1N1 vaccination

Kaggle competition with RandomForest

2021년 4월 13일
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Random Forest

나무가 모이면 뭐가 될까요? 숲이 되죠?Decision Tree(결정 트리)가 모이면 뭐가 될까요?Random Forest(랜덤 포레스트)가 됩니다.허허결정 트리 하나로도 학습시킬 수 있지만 이전 포스트에서 언급했듯이 오버피팅이 발생할 수 있다. 여러 결정 트리를 통해

2021년 2월 18일
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Random Forest

무려 2개의 포스팅 동안 random forest에 대해 소개를 못했는데요, random forest는 ensemble(앙상블)에 속하는 머신 러닝 모델이면서 decision tree에 대한 지식이 있어야 하기에 이제서야 소개를 해드리게 되었습니다.Random fore

2021년 2월 5일
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[ML]앙상블 학습, Random Forest, GBM

저번 글에서는 분류의 종류에 대한 간략한 소개와, 그 중에서도 결정트리에 관해 소개했었다. 이번에는 앙상블 학습의 유헝과 그 중에서 대표적인 몇 가지 방법에 대해 알아보도록 할 것이다.앙상블 학습의 유형은 전통적으로 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(

2020년 8월 26일
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ML 기초 쌓기 #3 - 지도 학습

본 포스트 내용은 \[ML 기초 쌓기 ML의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다고 합니다.대표적으로 지도 학습(Supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분됩니다.이 둘의 차이점은 학습 결과에 대한 사전

2020년 8월 17일
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