# Recommendation System

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추천시스템 3) 딥러닝 기반 추천 알고리즘

앞서 다룬Matrix Factorization 모델의 구조Keras로 구현한 은닉층이 없는 신경망 모형 = MF 알고리즘과 기본적으로 같은 모형User one-hot representation / Item one-hot representationM명의 사용자와 N개의

2021년 8월 15일
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추천시스템 2) Matrix Factorization

1) 메모리 기반추천을 위한 데이터를 모두 메모리에 갖고 추천이 필요할 때마다 이 데이터를 사용해서 계산 및 추천Ex) Collaboratice Filtering2) 모델 기반데이터로부터 추천을 위한 모델 구성한 후에 이 모델만 저장하고, 실제 추천할 때에는 이 모델을

2021년 8월 15일
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추천시스템 1) 추천시스템 개요, Collaborative Filtering

사용자의 과거 행동 데이터나 다른 데이터를 바탕으로 사용자에게 필요한 정보나 제품을 제시해주는 시스템전통적 비즈니스에서의 추천 : 고객들을 취향이 비슷한 집단(마케팅에서는 세그먼트)으로 나누고, 각 집단에 잘 맞는 제품, 서비스 추천빅데이터, 추천 알고리즘의 발전집단의

2021년 7월 28일
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K-Fold Cross Validation(CV, 교차 검증)의 개념

인공지능 모델의 평향 학습을 방지하기 위한, 교차 검증 기법의 개념

2021년 7월 24일
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[Article] Mean Average Precision (mAP) for Recommendation System

http://sdsawtelle.github.io/blog/output/mean-average-precision-MAP-for-recommender-systems.html?source=post_page-----df56c6611093---------------------

2021년 7월 5일
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추천화 시스템 06. 협업 필터링

추천화 시스템 공부 정리

2021년 6월 22일
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추천화 시스템 02. 인기도 기반 추천

추천화 시스템 공부 정리

2021년 6월 15일
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추천화 시스템 01. 기초

추천화 시스템 공부 정리

2021년 6월 13일
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추천 시스템이 가지는 의의?

나도 한참 모자라지만, 누군가 질문을 했다."추천 시스템이 그렇게 목숨 걸고 개선해야 할 분야일까?"우선 많은 연구실에서, 그리고 기업에서 연구를 하고 있으니 당연히 중요하단 생각에"그럼, 컨텐츠 싸움인데 당연히 중요하지. 내가 보기 싫은 영상만 추천하면 누가 그 플랫

2021년 6월 5일
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[paper review] Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations

투빅스 추천시스템 심화세미나 논문 리뷰 발표

2021년 5월 4일
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[paper review] Field-aware Factorization Machines for CTR prediction

투빅스 추천시스템 심화세미나 논문 리뷰 발표

2021년 5월 4일
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[paper review] Wide&Deep Learning for Recommendation Systems

투빅스 추천시스템 심화세미나 논문 리뷰 발표

2021년 5월 4일
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RS Paper Review: COLD - Towards the Next Generation of Pre-Ranking System

뒷전 취급 받아왔던 pre-ranking system을 개혁하겠다!는 논문 COLD입니다.

2021년 3월 30일
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RS Paper Review: Behavior Sequence Transformer for e-commerce Recommendation in Alibaba

paper review of Behavior Sequence Transformer for e-commerce Recommendation in Alibaba

2021년 3월 24일
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RecSys Paper Review: Wide & Deep Learning for Recommender System

Google에서 2016년에 발표한 paper Wide & Deep Learning for Recommender Systems의 review입니다.

2021년 3월 17일
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