# Recommender System
[Paper review] Deeplight (WSDM'21)
https://drive.google.com/file/d/1fpqUumXEKrFhA6QKacRArHW1h7s3jRPH/view?usp=sharingDeeplight는 기존의 FM + DNN 기반의 모델의 complexity가 높아 online serving시
[Paper review] DeepFM (IJCAI'17)
DeepFM은 1) 추천 성능이 좋은 Factorization machine과, 2) feature들 간의 상호작용을 잘 파악하는 딥러닝 모델을 활용하여 CTR 예측을 빠르고, 잘하는 모델이다.기존의 Wide & deep model과 달리, 1) feature engi
Predicting Consumption Patterns with Repeated and Novel Events
Predicting Consumption Patterns with Repeated and Novel Events 논문 리뷰, 코드 리뷰
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Deep Variational Autoencoder with Shallow Parallel Path for Top-N Recommendation (VASP)
Deep Variational Autoencoder with Shallow Parallel Path for Top-N Recommendation (VASP) 논문 리뷰, 코드 리뷰
Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data
Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data 논문 리뷰, 코드 리뷰
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 논문 리뷰, 코드 리뷰
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On the effectiveness of convolution autoencoders on image-based personalized recommendation[.,2020]
Introduction 최근 들어 개인화 추천시스템이 여러 플랫폼에서 적용되고 있습니다. (Netflix, Youtube) 본 연구는 user, item, image 정보를 사용하여 user의 취향에 맞는 음식점을 추천하는 데 초점을 두었습니다. (Trip advi
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MMCF : Multimodal Collaborative Filtering for Automatic Playlist Continuation[.,2018]
Introduction 온라인 음원 스트리밍 서비스에 대한 관심이 점점 증가함에 따라, automatic playlist continuation 연구가 진행중에 있습니다. Automatic playlist continuation? Automatic playlist
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NeuRec : On Nonlinear Transformation for Personalized Ranking[.,2018]
본 논문은 user-item의 관계를 explict ratings 대신에 implicit feedback으로부터 나타내는데 초점을 두었다. 저자는 2가지 추천시스템 모델을 제안하였다. (user-based NeuRec / item-based NeuRec) NeuRec은
ACCM(Attentional Content&Collaborate Model)
User의 과거 History와 Item의 속성 중에서 성능에 더 좋은 영향을 끼치는 것에 Pay Attention하는 모델
ACF(Attentive Collaborative Filtering)
이미지 추천시스템에서 User마다 같은 이미지라도 선호하는 부분이 다르다는 점에서 이미지 Feature 에 Attention Mechanism을 적용한 모델
CML(Collaborative Metric Learning)
Matrix Factorization에서 발생하는 문제점을 언급하고 추천시스템에 Metric Learning을 적용한 논문
Item2Vec
NLP에서 단어의 잠재적인 의미를 파악하기 위해 제안된 모델인 Word2Vec 방식에서 영감을 받아 Item2Vec라는 모델이 탄생(Word2Vec(SGNS) → Item based CF 확장)이 모델은 User Information을 활용할 수 없어도 Item-Ite
[Survey] 추천시스템 라이브러리 비교
작성자: 강지우 이번 시간엔 간단하게 추천시스템을 구현할 수 있는 라이브러리들을 비교해보았습니다. 대부분 베이직한 CF의 Neighborhood model, Matrix Factorization model들이 구현되어있습니다. Koren의 두 논문 Koren:20