# Reconstruction
A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data
A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data 2019 AAAI Conference on Artificial Intelligence mutlivariate time series anomaly detection method signature matrix multivariate time series의 각 time series 사이의 inter-correlation을 사용한 signature matrix를 input으로 사용 Introduction multivariate time series anomaly detection previous anomaly detection methods ex) distance/clustering method(kNN), classification methods
[Point Review] PlaneRCNN: 3D Plane Detection and Reconstruction from a Single Image
Introduction Single RGB 이미지로부터 3D plane reconstruction을 하는 것은 매우 어려운 문제로 많은 prior가 필요하며 texture가 부족한 부분을 추출하기 위해 global 정보를 활용해야 한다는 challenge가 있다. CNN을 활용한 PlaneNet, PlaneRecover 등이 해당 task를 풀어냈지만 다음과 같은 limitation이 존재한다. > 1. 면적이 작은 표면들을 잡아내지 못한다. > 2. Plane의 maximum 수를 요구한다. > 3. Domain에 일반화되지 못해 inddor에서 학습한 경우 outdoor에서 성능이 좋지 않다. PlaneRCNN은 3개의 components로 구성된 네트워크를 통해 위의 한계점들을 해결한다.