# Regression

49개의 포스트
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머신러닝 -Regression

데이터 구성 데이터셋 로드 Outcome별 Insulin 학습, 예측해야 할 값 학습, 예측에 사용할 컬럼 학습, 예측 데이터셋 만들기 머신러닝 알고리즘 학습 cross validation 학습 세트의 오차 측정 crossvalpredict 함수 예시

2022년 11월 3일
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Introduction to Machine Learning

What is Machine Learing > - 기계가 학습을 한다. 결과적으로 데이터로 시작한다. 데이터 덩어리로 부터 규칙을 찾는다. 텍스트에 대한 개념적 규칙을 스스로 찾아가는 과정 영상 / 데이터들을 2~3차원 공간안에 1개의 점으로 생각 핵심은 데이

2022년 10월 30일
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Linear Regression

linear regression wikiin statistics, linear correlation of independent variables;x and dependent variables;y modeling . if x has multi values, then mu

2022년 10월 29일
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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 6. Regression(2) (규제, 로지스틱회귀, 회귀 트리 및 예제)

: $w^2$에 대해 패널티를 부여하는 방식. 주요 생성 파라미터는 alpha로, alpha가 커질 수록 회귀 계수 값을 작게 만든다.$RSS(w) + alpha\*||w||\_2^2$ 식을 최소화하는 w를 찾는 것: $|w|$에 패널티를 부여하는 방식. 불필요한 회귀

2022년 10월 10일
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Supervised Learning(Regression)

Regression에 대해서 알아봅시다.

2022년 10월 9일
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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 6. Regression(1) (경사하강법, 평가지표, 선형회귀)

: 여러 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 상관관계를 모델링 하는 기법: 주어진 피처와 결정 값 데이터 기반에서 학습을 통해 최적의 회귀계수(Regression coefficients)를 찾아내는 것회귀계수: 독립변수 값에 영향을 미치는 Wn선형 회귀 : 실제

2022년 10월 5일
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Pytorch Regression

Pytorch로 Regression을 구현하여, 기본적인 Pytorch 사용법을 익히기Pytorch의 TensorDataset은 tensor를 감싸는 Dataset(1) 인덱싱 방식과 길이를 정의 -> tensor의 첫 차원을 따라 반복, 인덱스, 슬라이스 방법 제

2022년 9월 27일
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[Dacon] 반도체 박막 두께 분석 경진대회

2020년에 참가했던 대회의 실험 내용을 포스트한 게시물. (velog로 이전)

2022년 9월 12일
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[ML] Regression_Model - 내용 정리

Regression_Model - 내용 정리_ing

2022년 8월 4일
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Regression - LightGBM

LightGBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithms.간단히, 기존 GBM들보다 훨씬 더 빠르게 학습이 되는 모델이다이미지 출처 : https://lightgbm.r

2022년 8월 2일
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Regression - XGBoost

XGBoost, which stands for Extreme Gradient Boosting, is a scalable, distributed gradient-boosted decision tree (GBDT) machine learning library. It pro

2022년 8월 2일
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Regression - Linear Regression

Linear regression is a linear approach for modelling the relationship between a scalar response and one or more explanatory variables (also known as

2022년 8월 1일
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[1주차] Regression Model

모든 내용은 앤드루 응 교수님의 강의를 듣고 필자가 정리를 위해서 작성하는 것입니다. 오류가 있을 경우 댓글로 알려주세요.

2022년 7월 26일
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Machine Learning의 Task

machine learning은 여러가지 종류의 task가 있지만 오늘은 clasiffication, clustering, regression 3가지의 task에 대해서 정의와 차이를 간략하게 서술해 보겠다.

2022년 7월 17일
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Regression : Scikit - Learn

예측할 값(Target)이 연속형(continuous) 데이터(float)인 지도 학습(Supervised Learning)틀린 정도가 평가 기준틀린 정도 작을수록 좋은 모델평가 지표MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것

2022년 7월 17일
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dacon 따릉이 대여량 예측 - 1

서론 dacon에서 진행되는 따릉이 대여량 예측 AI 경진대회에 참가했다. 대회는 22년 6월 13일에 시작했는데, 나는 대회를 조금 늦게 확인해서 1주일이 지난 6월 20일부터 시작했다. 대회를 계속 진행하면서 내가 시도한 내용들, 깨달은 내용들을 정리하면 더 좋을

2022년 6월 26일
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Ridge Regression

Cross-Validation: Compares various forms/types of Machine Learning methods and gives insight regarding its actual performance. In Machine Learning,Est

2022년 6월 14일
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[회귀분석 실습] Walmart Sales Forecast

기계학습 수업의 기말과제는 흥미로운 주제를 선택해서 기계학습 모델링을 해보는 것이다. 내가 실습하기에 흥미로운 주제를 찾다가 2014년 월마트에서 Kaggle Competition으로 제공한 월마트 데이터셋을 바탕으로 주간 매출액을 예측하는 회귀(Regression)분

2022년 6월 14일
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[DS 면접대비] 회귀 / 분류시 알맞은 metric은 무엇일까요? (회귀)

참고데이터사이언스 인터뷰 질문모음(https://zzsza.github.io/data/2018/02/17/datascience-interivew-questions/회귀 문제에서는 실제 값과 모델이 예측하는 값의 차이에 기반을 둔 metric(평가)을 사용합니다

2022년 6월 10일
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