# Regression

18개의 포스트
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[Math for AI] Regression

회귀 문제(Regression) 분류 문제(Classification)The main difference between Regression and Classification algorithms is that Regression algorithms are used to

2021년 11월 5일
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[기계학습] 3. Regression

[기계학습] 3. Regression

2021년 10월 16일
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선형 회귀와 로지스틱 회귀

이번 포스팅에서는 선형회귀(Linear Regression)와 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해 알아보려 한다. 회귀(Regression) 회귀분석(Regression Analysis) 이란 통계학에서 전통적으로 많이 사용되던 분석 방법이다.

2021년 7월 23일
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[Kaggle] 보스턴 주택 가격 예측(House Prices: Advanced Regression Techniques)

Intro캐글의 고전적인 문제이며 머신러닝을 공부하는 사람이라면 누구나 한번쯤 다뤄봤을 Boston house price Dataset을 통해 regression하는 과정을 소개하려 한다. 정식 competition 명칭은 'House Prices: Advanced R

2021년 7월 18일
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Machine Learning

명시적인 programming 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야데이터를 통해 다양한 pattern을 감지하고 스스로 학습 가능한 model 개발에 초점주어진 입력으로부터 출력값을 예측할 때 사용입력과 정답 data를 통해 모델을 학습시킨 후 새로운

2021년 7월 13일
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regression model

mean squared error from sklearn.metrics import meansquarederror error = np.sqrt(meansquarederror(y, y_new)) print(error)

2021년 7월 12일
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모두를 위한 딥러닝 1 :: Lecture 1 Machine Learning Basics

What is Machine Learning? Explicit Programming : 핸드폰의 어플리케이션과 같이 특정 상황에 특정행동을 하는 프로그램. 문제점: 경우의 수가 너무 많은 프로그램일 경우 명확한 한계가 존재 Ex) Spam Filter : 스팸, 햄

2021년 5월 23일
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[Python] 선형 회귀 이론 및 실습

하나 이상의 특성과 연속적인 타깃 변수 사이의 관계를 모델링 하는 선형 회귀에 대해 파헤쳐보자!

2021년 4월 17일
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Multiple Linear Regression

다중회귀모델

2021년 4월 6일
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Orange3 - Housing price prediction

Orange3를 활용하여 대표적인 Regression 문제라 불리는 Housing price prediction을 해보겠습니다.

2021년 3월 5일
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[회귀분석2] 대학원 입학 성공여부 예측

서울시립대학교 김규성 교수님 회귀분석2 - 로지스틱 회귀분석을 통한 대학원 입학 성공여부 예측 #Final Report

2021년 2월 6일
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선형 회귀분석(Linear Regression)

회귀분석이란 관찰되는 여러 데이터를 기반으로 각 연속형 변수간의 관계를 모델링하고 이에 대한 적합도를 측정하는 분석 방법입니다. 회귀분석에 대한 개념에 앞서 몇가지 알아두면 좋은 것들이 있습니다. 먼저 정의에서 언급된 연속형 변수란 무엇일까요? 연속형 변수:이산형 변수

2021년 2월 1일
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[회귀분석2] Non-linear Regression Models assignment #1

서울시립대학교 김규성 교수님 회귀분석2 - 비선형모형 과제 리뷰. (Non-linear Regression Models, assignment #1)

2021년 1월 25일
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[kaggle] 공공자전거 수요 예측

캐글 도전 - 공공자전거 수요 예측하기

2020년 10월 25일
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ML 기초 쌓기 #3 - 지도 학습

본 포스트 내용은 \[ML 기초 쌓기 ML의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다고 합니다.대표적으로 지도 학습(Supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분됩니다.이 둘의 차이점은 학습 결과에 대한 사전

2020년 8월 17일
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