# Representation
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[HUFSTUDY] 신경망 표현
층을 세는 방법 : hidden layer, ouput layer 수만 셈\*총 층수에는 input layer가 표현되지 않음뉴련 출력 표현 형식 : a 로 표기 하며 l을 위첨자로 취하여 해당 층의 출력값을 표현 해줌. Ex) al : l번째 layer의 출력값가중치
2022년 7월 4일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝2] 05. Word Embedding
자연어: 우리가 평소에 쓰는 말자연어 처리(NLP; Natural Language Processing): 우리의 말을 컴퓨터에게 이해시키기 위한 분야말은 문자로 구성되고, 문자는 단어로 구성된다.$\\therefore$ NLP에서는 단어의 의미를 이해시키는 것이 중요함
2022년 1월 24일
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0[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 4주차 1차시
Text 데이터를 분석하고 모델링하는 분야NLU + NLG자연어 이해(NLU; Natural Language Understanding): 자연어를 이해하는 영역자연어 생성(NLG; Natural Language Generation): 자연어를 생성하는 영역NLP 과정T
2022년 1월 22일
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[논문 리뷰] Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere
Representation을 학습하는데 있어 $l2$ norm을 통해 feature의 영역을 unit hypershpere으로 제한하는 것은 학습 안정성을 높이고 클래스를 적절히 분류하여 선형 분리가 가능하도록 만든다. $l2$ norm은 보편적인 방법이지만 encod
2022년 1월 16일
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