# Ridge

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Ridge Regression

Cross-Validation: Compares various forms/types of Machine Learning methods and gives insight regarding its actual performance. In Machine Learning,Est

Data ScienceRegressionRidgemachine learning
2022년 6월 14일
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Ridge, Rasso

![](https://images.velog.io/images/chromis07/post/31ce8583-4a09-4cc7-980b-5e35e57c80f0/%EB%A6%BF%EC%A7%80%E

Ridgerasso
2022년 3월 7일
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[ML] 과적합을 낮춰보자(1) Ridge 회귀

과적합을 낮춰보자 시리즈

Ridge머신러닝선형회귀
2021년 12월 22일
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Ridge Regression

This content deals with a fundamental concept of Ridge regression and how to use it.

.alpha_.best_score_Ordinary least squaresRSSResidual sum of squaresRidgeSupervised Learningalphacost functionlambdalinear_regressionmean_absolute_errorolsr2_scoreridgeCVridgeregressionsklearnsklearn.linear_model
2021년 9월 1일
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[인사이드 머신러닝] 대표적인 규제(Regularization)기법들 (Ridge, Lasso, Elastic-Net)

Elastic-NetElasticNetLASSO regressionLassoLinear RegressionMSE contourRegularizationRidgeRidge Regressioncleanskydiagonal loading규제기계학습머신러닝선형회귀인공지능인사이드 머신러닝정규화
2021년 8월 31일
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Ridge regression(릿지회귀)

과적합(overfitting)을 해결하는 방법으로는 크게 두가지가 있다. 특성의 갯수를 줄이기 주요특징을 직접 선택 or model selection algorithm 사용정규화를 수행하기 모든 특성을 사용, 하지만 파라미터의 값을 줄인다.여기서 릿지 회귀가 바로 정규

Ridge과적합람다릿지회귀정규화
2021년 8월 16일
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정규화(Regularization) 요약

정규화(Regularization) 요약

L1L1이 라쏘L2L2가 릿지LassoRegularizationRidgeweight regulariztion라쏘릿지정규화
2021년 8월 11일
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Ridge

정규화 회귀모델

One-Hot EncodingRidgedistribution plotfeature selectionpercentile
2021년 4월 7일
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