# SRGAN

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SRGAN(ing)

논문 바로가기 Abstract >- cnn을 이용한 super-resolution의 정확도와 속도에도 불구하고, texture details이 떨어지는 현상 해결 by minimizing MSE, to optimize super resolution method >> high peak signal-to-noise ratios(PSNR : super re...

PaperSRGANganreview
2023년 1월 15일
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SRGAN 논문 리뷰 1. 네트워크 구조

Super Resolution은 저화질 이미지를 고화질로 변환하는 작업입니다. 과거에는 딥러닝을 이용한 Super Resolution이 많은 계산량과 시간 소요로 인해 외면받아 왔지만 SRCNN을 시작으로 딥러닝을 활용한 Super Resolution 작업이 크게 곽광

CNNComputer VisionMLSRCNNSRGANganmachine learningsuper resolution
2022년 12월 26일
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Super Resolution을 데이콘 대회 1등 코드로 체험

ESRGAN - RRDBNet으로 저해상도(512)에서 고해상도(2048) Super Resolution시키기

BasicSRCVESRGANSRSRGAN딥러닝
2022년 12월 19일
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[Computer Vision] ESRGAN

ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks

Computer VisionDeep LearningDiscriminatorESRGANRDDBSRGANgangeneratorsuper resolution
2021년 7월 14일
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[Deep Learning👽] Loss 정리 2️⃣ : VGG loss

✅ VGG Loss (SRGAN Content Loss)

Deep LearningSRGANVGG lossloss functionperceptual loss
2021년 2월 28일
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