# SVD

6개의 포스트

SVD(Singular Value Decomposition) - 특이값 분해

특이값 분해는 차원축소 기법인(PCA)에서 사용된다.$m$ x $n$ 행렬 $A$가 있을 때 이 행렬 A는 다음과 같이 분해될수 있다.$A = \\ U\\sum{}V^T = \\ (rotate)(stretch)(rotate)$$U$ = ($m$ x $m$) orthog

2022년 4월 14일
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[Boostcamp AI Tech] Collaborative Filtering (2)

[Boostcamp AI Tech] Collaborative Filtering (2)

2022년 3월 11일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝2] 05. Word Embedding

자연어: 우리가 평소에 쓰는 말자연어 처리(NLP; Natural Language Processing): 우리의 말을 컴퓨터에게 이해시키기 위한 분야말은 문자로 구성되고, 문자는 단어로 구성된다.$\\therefore$ NLP에서는 단어의 의미를 이해시키는 것이 중요함

2022년 1월 24일
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차원축소

많은 피처로 구성된 데이터세트의 경우, 상대적으로 적은 차원에서 학습된 모델보다 예측 신뢰도가 떨어진다. 또한 개별 피처간에 상관관계가 높을 가능성도 크다. 선형회귀와 같은 선형 모델에서는 입력 변수 간의 상관관계가 높을 경우 이로 인한 다중공선성 문제로 모델의 예측

2022년 1월 5일
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단어의 의미를 학습시키는 방법

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝2"를 기반으로 정리한 내용입니다.자연어를 컴퓨터에게 이해시키려면 "단어의 의미"를 이해시켜야 한다. 지금부터 컴퓨터에게 단어의 의미에 대해 학습시킬 수 있는 3가지 기법에 대해 알아보자.

2021년 12월 27일
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SVD, rank

선형대수 / SVD, rank

2021년 9월 22일
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