# SVM

31개의 포스트
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[Day 50] SVM

11.22. 오후

2022년 11월 22일
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Support Vector Machine(SVM)이란

선형 또는 비선형적인 분류, 회귀, 이상치 탐색에도 사용할 수 있는 머신러닝 방법론딥러닝(2013) 이전 시대까지 널리 사용된 방법론복잡한 분류 문제를 잘 해결하고 상대적으로 작거나 중간 크기를 가진 데이터에 적합한 알고리즘최적화 모형으로 모델링 후 최적의 분류 경계를

2022년 11월 22일
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앙상블 모델로 이미지 분류 성능을 높여보자

CLIP과 Support Vector Machine을 활용한 image classification 모델

2022년 11월 2일
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[인공지능] Classifier 학습

result 부분은 P와 Q를 XOR한 결과이다데이터를 학습시키기 위해 sklearn에서 svm을 import해야한다.위에서 SVC()를 통해서 만든 clf는 SVC 객체이다.그리고 앞에서 나눴던 data, label을 fit() 함수를 통해 학습을 시킨다.fit()의

2022년 10월 16일
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SVM (Support Vector Machine)

범주형 데이터나 수치(회귀)형 데이터에 모두 사용 가능한 모델기본적으로 분류 모델을 기준으로 설명한다.서포트 벡터 머신서포트 벡터 머신은 그래프의 데이터를 설명하기 위해 1, 2, 3번의 직선 모드 사용 할 수있다. 그렇지만 직관적으로 봤을 때 1번 직선이 가장 최적의

2022년 8월 25일
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GTSRB(교통표지판 분류 문제)에 대한 분류기 비교

목적 : 교통 표지판 이미지 데이터를 이용하여 여러 분류 모델을 구현하고 분류기별 성능 비교과정 : 대량의 이미지 데이터를 전처리 - support vector machine, random forest, cnn 세 모델의 성능 차이 확인 \- 캐글에서 제공하는 교통표지

2022년 8월 8일
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[D&A 운영진 ML 스터디] 3주차 1차시

두 클래스를 선형으로 분류선 1개로 클래스를 잘 분류해야 함이때 결정 경계가 샘플에 너무 가까우면 좋지 않음.멀어야 혹시나 관측하지 못한 데이터를 잘 예측할 수 있음$\\therefore$ 폭이 가장 넓은 도로를 찾는 것이 목표$\\Rarr$ Large Margin C

2022년 7월 31일
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SVM, Support Vector Machine

데이터를 가장 잘 분류하는 Hyperplane을 찾자!

2022년 7월 24일
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Support Vector Machine, SVM : Scikit - Learn

하나의 분류 그룹을 다른 그룹과 분리하는 최적의 경계를 찾아내는 알고리즘마진이 가장 넓은 선을 찾는 알고리즘Support Vector간의 가장 넓은 margin(간격)을 가지는 초평면(결정경계)가 최대화 하는 것이 목적초평면은 데이터가 존재하는 공간보다 1차원 낮은 부

2022년 7월 17일
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[책 정리]트리기반의 방법, 서포트벡터머신

트리기반의 방법들은 해석하기 쉽고 유용하다. 하지만 처음 분할된 이후 바꿀 수 없기에 최고의지도학습기법들에 비해 예측 정확도가 떨어진다. 트리는 맨 위에서 시작하는 일련의 분할규칙으로 구성된다. 재귀이진분할을 수행하기 위해, 설명변수와 절단점(s)를 선택한다. 이 절단

2022년 6월 20일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 07. Soft-margin SVM (2)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 7일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 06. Soft-margin SVM (1)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 7일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 05. Why does SVM maximize margin?

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 04. Hard Margin SVM (2)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 03. Hard Margin SVM (1)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 02. Binary Classification

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 01. Introduction

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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Support Vector Machines

Basic Concept supervised machine learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classification

2022년 4월 4일
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OpenCV: 카메라 스티커 만들기

얼굴이 포함된 사진과 스티커 사진을 준비한다.사진으로부터 얼굴의 bounding box를 찾는다.사진으로부터 얼굴 영역 face landmark를 찾아낸다.마지막으로 찾아진 영역으로부터 스티커를 붙힌다.스티커 사진은 png 파일 유형으로 준비하는게 좋습니다.

2022년 1월 21일
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[ML] SVM 개념 정리하기

SVM 개념 정리하며 어떤 특징이 있는지 알 수 있게 되었습니다.

2021년 12월 13일
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