# SVM

12개의 포스트

[논문 읽기] SVM과 인공 신경망을 이용한 침입탐지 효과 비교 연구

SVM과 인공 신경망을 이용한 침입탐지 효과 비교 연구

2021년 9월 23일
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1.2 Before deep learning: a brief history of machine learning

Probabilistic modeling Early neural networks Kernel methods Decision trees, random forests, and gradient boosting machines Back to neural networks

2021년 9월 17일
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핸즈온 머신러닝 Chatper5 - SVM

5. 1. 선형 SVM 분류 SVM의 기본 아이디어는 직선 형태의 결정 경계를 이용하여 데이터를 분류하는 것이다. SVM 분류기는 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로(최고의 마진)를 찾는 방향으로 분류를 수행한다. 따라서 도로 바깥쪽에 훈련 샘플을 더 추가해도 결정 경계에는 영향이 가지 않으며, 오히려 도로 경계에 위치한 샘플에 의해 전적으로 결정된다. ...

2021년 7월 30일
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SVM

SVM 모델을 이용한 iris data 분석

2021년 7월 16일
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CS213n Assignment1 SVM 설명(주관적)

대학교 동아리에서 시작한 스터디.. 근데 과제가 상상 이상으로 너무 너무 너무 어려워서... 우선 다른 사람들이 올린 코드를 보면서 이해 + 나만의 해석 + 검증을 거쳐봤다. 그래서 굉장히 물 흐르듯이 적었으니까... 그냥 내 일기장 같은 용도로 작성한 벨로그 글..

2021년 7월 10일
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ML&DNN

기초를 다지기 위해 다시 한번 개념을 익히는데 "케라스 창시자에게 배우는 딥러닝"을 추천합니다.

2021년 6월 30일
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[머신러닝] 서포트 벡터 머신(SVM)

서포트 벡터 머신의 메인 아이디어: 부류 간의 여백(마진)을 크게 하여 일반화 능력을 최대화이를 위하여 결정함수와 목적함수를 이용한다.결정함수를 이용하여 오류가 적거나(소프트 마진) 없는(하드 마진) 가중치 벡터(w)를 찾고,목적함수를 이용하여 결정함수의 기울기(w)를

2021년 6월 29일
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Support Vector Machine in r

svm

2021년 6월 10일
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[Python] 선형 분류 이론 및 실습

특정 샘플이 특정 클래스에 속할 확률을 추정하는 로지스틱 회귀에 대해 파헤쳐보자!

2021년 5월 5일
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SVM

저번 포스팅에 이어 이번에는 support vector machine(SVM)에 대해 알아보도록 할게요. SVM은 역사가 오래되었답니다. 무려 1963에 개발된 머신러닝 기법이랍니다. 역사가 깊은 만큼 수학적인 내용도 꽤 많습니다. 그러나 그 내용이 매우 복잡하고 살아

2021년 2월 19일
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SVM(Support Vector Machine)

SVM(Support Vector Machine)은 주어진 데이터가 어디에 속하는지 분류하는 이진 선형 분류 모델이다. N차원의 공간을 (N-1)차원으로 나눌 수 있는 초평면을 찾는 분류 기법이다. 초평면은 경계를 뜻하며, 특히 2차원 뿐만 아니라 고차원에서도 분류할

2021년 2월 18일
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ML 기초 쌓기 #3 - 지도 학습

본 포스트 내용은 \[ML 기초 쌓기 ML의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다고 합니다.대표적으로 지도 학습(Supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분됩니다.이 둘의 차이점은 학습 결과에 대한 사전

2020년 8월 17일
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