# Sequential
[혼공머신] 7-1. 인공 신경망
이번엔 패션 럭키백이다! 홍 선배🗣️ "생선 럭키백에 썼던 로지스틱 회귀 알고리즘보다 정확도를 높일 순 없을까..."
딥 러닝5 - tensorflow_datasets
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" height="24px"viewBox="0 0 24 24" width="24px">
딥 러닝4 - 데이터 증식
validation data는 새로운 데이터과적합 방지하기 위한 배치 정규화, 규제 사용, 드롭 아웃 등등 사용딥러닝은 엄청나게 많은 데이터를 수집해야 제대로된 학습이 된다. 데이터가 부족하면 기존에 있는 데이터를 증식하는 방법도 있다.이미지 데이터의 데이터 증식이미지
딥 러닝2 - fashion_mnist
새싹 인공지능 응용sw 개발자 양성 교육 프로그램 심선조 강사님 수업 정리 글입니다.load_data()This is a dataset of 60,000 28x28 grayscale images of 10 fashion categories,along with a tes
순차적 자료구조 (array, stack, queue, deque)
가장 기본적인 순차적(sequential) 자료구조index를 이용하여 배열에 있는 특정 데이터을 상수 시간 O(1) 내에 읽고 쓸 수 있다.(파이썬 기준) 정수 데이터만을 지니는 A라는 array가 있다고 할 때 A\[2]의 값을 알고 싶으면 RAM(메모리)에 저장된
[Error] 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'
https://dacon.io/competitions/open/235594/codeshare/899?page=1&dtype=recentTo install this package with conda run one of the following:tensorflow
[DL-Basic][Seq] Tranformer 기본 concept
이 글은 부스트캠프 AI Tech 3기 강의를 듣고 정리한 글입니다.신경망에 넣을때 sequential 하게 입력이 들어가게 되는데 sequential data가 끊기거나(Trimmed), 중간에 빠져있거나(Omitted), 밀리거나(Permuted) 한다면 모델학습을
[DL-Basic][Seq] RNN과 LSTM
이 글은 부스트캠프 AI Tech 3기 강의를 듣고 정리한 글입니다.Sequence model 에서 가장 큰 어려움은 길이가 달라 모델링이 쉽지 않다는 것이다.초기에는 sequenctial 한 데이터를 다루기 위해 이전 데이터를 계속해서 고려하는 모델을 만들었다.하지만
Reshape Of AIFFEL (Fundamental 18)
Tensorflow V1에 비해 V2가 갖는 특별한 장점Keras라는 쉽고 간결한 머신러닝 프레임워크를 수용하여 Tensorflow V2의 표준 API로 삼았다.PyTorch가 제안한 Eager Mode는 딥러닝 그래프가 다 그려지지 않아도 부분적인 실행이나 오류 검증