# Skipgram

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[NLP] 텍스트 전처리(CBOW, Skip-gram)

목차 Review(one-hot vector, embedding) 추론 기반 기법(word2vec) CBOW의 작동 방식 Skip-gram의 작동 방식

CBOWNLPSkipgramprediction-basedword2vec밑바닥부터시작하는딥러닝
2023년 10월 28일
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[NLP] Word Embedding

이 글은 '딥러닝을 이용한 자연어처리 입문'을 참고하여 작성하였습니다. 워드 임베딩이란 텍스트를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 숫자로 변환하는 방법입니다. 단어를 표현하는 방법에 따라 자연어처리의 성능이 달라지기 때문에 효율적으로 처리하기 위한 방법이 많이 연구되고 있습

CBOWSkipgramword2vec자연어처리
2022년 5월 23일
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[Research] Khaiii 토크나이저를 활용한 리뷰 데이터셋 구축 - 1. Pipeline 계획

Khaiii를 활용해 리뷰 Aspect Extraction 데이터셋을 직접 구축하기 위한 계획

ABSAAspectExtractionNLPOpinionExtractionSkipgramkhaiiiword2vec
2021년 8월 17일
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[NLP실습]1.자연어 처리 개요-단어 임베딩

이번 포스팅은 앞의 이론에서 언급했었던 임베딩 방법들을 한번 더 설명하고, 구현해보겠습니다.이론 포스팅은 여기를 클릭해주세요.​단어 임베딩이란 컴퓨터가 언어적인 의미가 담겨있는 자연어를 인식하기 위해, 언어적 특성을 반영하여 수치화 하는 것을 뜻합니다.단어 임베딩은 다

BOWCBOWNLPSkipgram자연어처리
2021년 1월 21일
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[NLP이론]1.자연어 처리 개요-단어 임베딩

"어떻게 자연어를 컴퓨터에게 인식시킬 수 있을까?"에 대한 문제입니다.

BOWCBOWNLPSkipgram자연어처리
2021년 1월 20일
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