# SqueezeNet

총 2개의 포스트

모델을 효율적이고 가볍게

: 비슷한 수준의 성능을 낼때, 더 적은 파라미터와 연산량을 가질 수 있도록 설계layer, network architecture,loss function optimizer hyper parameter, data에 따라서 달라질 수 있다.Deep compressionP

MobilenetSqueezeNetshufflenet
2022년 1월 17일
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[CNN Networks] 10. SqueezeNet

SqueezeNet을 발표한 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 논문에 대한 리뷰입니다.

CNN NetworksDeepLearningLight Weight ModelSqueezeNet
2021년 12월 15일
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