# StandardScaler
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[인사이드 머신러닝] 데이터 스케일링
보통 학습에 사용될 데이터들은 각 특성마다 데이터가 가질 수 있는 값이 범위가 다르다. 그리고 대부분의 학습 알고리즘은 특성 간 데이터 범위가 다를 경우 잘 동작하지 않는다. 그 이유는 간단한다. 예를 들어, 나이와 재산이라는 특성이 있을 때, 재산의 값이 나이보다 훨
2021년 8월 6일
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0개의 댓글보통 학습에 사용될 데이터들은 각 특성마다 데이터가 가질 수 있는 값이 범위가 다르다. 그리고 대부분의 학습 알고리즘은 특성 간 데이터 범위가 다를 경우 잘 동작하지 않는다. 그 이유는 간단한다. 예를 들어, 나이와 재산이라는 특성이 있을 때, 재산의 값이 나이보다 훨
