# Statistics

47개의 포스트
post-thumbnail

Introduction to Bayesian Statistics(2)

몬테카를로, 딥러닝, 강화학습, 베이지안 뉴럴 네트워크, 메타러닝.

약 11시간 전
·
0개의 댓글

Gaussian Process and Bayesian Optimization

2021데이터 크리에이터 캠프 대회를 준비하는 팀원들끼리 스터디를 진행하면서 bayesian optimization 주제를 내가 맞게 되었다. Bayesian optimization을 찾아보던 중 gaussian process에 기반한 방법이라는 것을 알게 되었고, g

2021년 8월 30일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

검정..? 내가 아는 검정은 black인데😮‍💨

머신러닝에서 데이터 분석의 목적은 무엇일까? 당연히 좋은 결과를 내기 위함이겠지!? 그럼 좋은 결과를 내기 위한 데이터 분석은 어떻게 이루어져야 하는거지?? 바로 통계적 지표를 활용하는 것이다. 물론 일상 생활 상식이나 특출난 도메인 지식을 활용해도 된다. 그러나 일상

2021년 8월 9일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

통계가 데이터 분석에서 필요할까?

처음 데이터 분석을 독학할 때가 생각이 난다. 그때 당시 나는 수학이 싫었기 때문에 수학적인 요소를 활용하지 않고 pandas와 matplotlib를 활용했던 기억이 난다. 그러나 공부를 하면 할수록 통계의 필요성을 느꼈고, 현재 내가 공부하고 있는 코드스테이츠 AI

2021년 8월 8일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[통계방법론] #1. 통계적추론 개요

원문 : 비전공자를 위한 통계방법론 (양혁승) 제 3장. 추리통계 (통계적추론) 제 1절. 통계적 추론의 기본 개념 1. 통계적 추론 (Statiscal Inference) 모집단에서 추출한 표본으로부터 얻은 자료에 근거하여 모집단에 대한 특성을 추정하는 과정을 통계

2021년 7월 23일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

신뢰구간 예제로 이해하기

어려운 신뢰구간을 예제로 이해하기

2021년 7월 21일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

베이지안 통계 예제로 이해하기

문제로 이해한 어려웠던 베이지안 통계

2021년 7월 20일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Introduction to Bayesian Statistics(1)

확률변수, 베이즈정리, 고전통계학, 베이지안통계학, 최적화기법

2021년 7월 20일
·
0개의 댓글

Overfitting(과적합)이란

Machine learning을 공부하다 보면 overfitting이란 용어를 굉장히 자주 접하게 된다. 이 포스트에서는 overfitting이 무엇인지 알아보고 overfitting을 어떻게 줄일 수 있는지 소개하겠다.

2021년 6월 23일
·
0개의 댓글

📊 회귀모형 진단

모형을 적합할 때 일단 모형에 대해 여러 가정을 하고 시작한다. 반응 변수와 설명 변수는 선형적 관계를 갖고 있을 것이다와 같은. 그런데 실제 데이터들은 이러한 가정들이 맞지 않은 경우가 다수 있다. 따라서 적합한 모형의 F-statistics, p-value가 어떻든

2021년 6월 16일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Chi-Square Distribution

The chi-square ($\\chi^2$) distribution is a one-parameter family of curves. The chi-square distribution is commonly used in hypothesis testing, parti

2021년 4월 25일
·
0개의 댓글

Poisson Distribution

Ref) Harvard Statistics110 - The Poisson distribution표집된 단위 시간 (혹은 단위 공간)에서 발생한 사건의 도수 분포단위 시간 안에 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포푸아송 분포의 기대값 및 분산은 $$\\lamb

2021년 4월 24일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

P-value and Statistical Hypothesis

랜덤 모델이 주어졌을때, 그 결과가 관찰된 결과보다 더 극단적일 확률.p 값이 0.05 (α, 유의수준) 보다 작다는 것은 어떤 사건이 우연히 발생할 확률이 5%보다 작다는 의미임.우연히 발생할 확률이 5% 이하라는 것은 "반드시 일어날 이유 (인과관계)"가 있다고 추

2021년 4월 24일
·
0개의 댓글

Power and Sample Size

검정력 (Power) 이란 특정 표본 조건 (size and variability) 에서 특정한 효과 크기 (effect size) 를 알아낼 수 있는 확률을 의미한다. 실제 차이가 크면 클수록 그것을 밝혀낼 가능성도 따라서 커질 것이고, 그 차이가 작을수록 더 많은

2021년 4월 24일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Gaussian Distribution (Normal Distribution) - 2

Derivation of the probability density function of the gaussian(normal) distribution

2021년 4월 4일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Gaussian Distribution (Normal Distribution) - 1

Derivation of the probability density function of the gaussian(normal) distribution

2021년 4월 4일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Gaussian Integral

Solving Gaussian Integral

2021년 4월 4일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[응용확률론] CH3. Conditional Probability and Conditional Expectation (2)

Introduction to Probability Models (11th) - Chap3. 정리

2021년 2월 6일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[다변량통계학] 아파트 경매가격 분석

서울시립대학교 김규성 교수님 다변량통계학 - 다변량 통계를 통한 아파트 경매가격 분석 #Final Report

2021년 1월 28일
·
0개의 댓글