# Supervised Learning

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모두를 위한 딥러닝 1 :: Lecture 1 Machine Learning Basics

What is Machine Learning? Explicit Programming : 핸드폰의 어플리케이션과 같이 특정 상황에 특정행동을 하는 프로그램. 문제점: 경우의 수가 너무 많은 프로그램일 경우 명확한 한계가 존재 Ex) Spam Filter : 스팸, 햄

2021년 5월 23일
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[ ML ] 서론

머신러닝은 어떤 데이터를 분류하거나, 값을 예측하는 것이다. 그리고 데이터의 값을 잘 예측하기 위한 데이터의 특징들을 feature라고 부른다.머신러닝의 학습 방법은 다음과 같이 3가지로 분류된다.Supervised LearningUnsupervised Learnin

2020년 9월 3일
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[ ML ] K - Nearest Neighbor

지도 학습 알고리즘새로운 데이터를 입력 받았을 때, 가장 가까이 있는 것이 무엇이냐를 중심으로 새로운 데이터의 종류를 정해주는 알고리즘최근접 알고리즘은 위의 그림에서 물음표(?)에서 가장 가까운 데이터가 파란색 원이기 때문에 물음표도 파란색 원이라고 판단한다.하지만 가

2020년 9월 2일
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