# TFT
총 11개의 포스트
Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
Abstract Multi-Horizon Forecasting은 보통 정적인 변수, 알고 있는 미래의 input, 다양한 Covariates, 과거에 대해서만 관찰된 exogenous Time Series까지 이와 같이 다양한 Input들이 복잡하게 섞인 형태의 inp
2023년 9월 3일
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TFT 데이터분석 - 덱 classification
이번 포스트에서는 사용 챔피언과 활성화된 특성을 바탕으로 덱을 분류하는 모델링에 대해 정리했다. 1. Data setting classification을 위한 기본적인 library를 불러왔다. 게임 경기 기록과 해당 경기에서 사용한 덱을 나타낸 데이터프레임을 불
2023년 3월 30일
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TFT 데이터분석 - 덱 분석하기
이번 포스트에서는 분류한 각각의 덱의 특징을 정리했다. 1. Data setting 1) Data preprocessing 먼저 분석에 필요한 library를 불러왔다. 게임 경기 결과 데이터프레임에 덱 종류 변수를 추가한 데이터프레임 'gameresultclu
2023년 3월 26일
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TFT 데이터분석 - 메인 덱 클러스터링 (2)
이전 포스트에서 이어지는 포스트이다.이전 포스트에서 EDA를 통해 얻은 특징을 바탕으로 모델링을 시작했다.
2023년 3월 23일
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TFT 데이터분석 - 메인 덱 클러스터링 (1)
이번 포스트에서는 유저들의 게임 데이터를 이용, 유저들이 많이 사용한 덱을 확인해보려고 한다.
2023년 3월 23일
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TFT 데이터 분석- 유닛, 아이템, 증강체 summary
이번 포스트에서는 수집한 데이터를 바탕으로 실제 분석에 사용할 수 있는 유닛, 아이템, 증강체 데이터프레임 만든 과정을 정리했다.
2023년 3월 20일
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TFT 데이터 분석- Data Dragon과 한글 변환
이번 포스트에서는 Data Dragon과 이를 이용하여 유닛, 증강체, 아이템 한글 변환 방법에 대해 정리했다.
2023년 3월 20일
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