# TPR

mios_leo

Evaluation 평가 ( in 분류) 1. 평가 지표 1. 정확도 Accuracy 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지 판단하는 지표 특히 정확도는 불균형한 레이블 값 분포에서는, 적합한 평가 지표가 아님 ex) MNIST 데이터 셋을 다중분류에서 이진분류로 바꾸면 (7을 True, 나머지를 False) ⇒ 0과 1중 0을 찍으면 90%의 정확도가 나오게 됌 $$ 정확도(Accuracy) = \frac{TN+TP}{TN+FP+FN+TP} $$ 2. 오차 행렬 Confusion Matrix T/F : ‘같은가 틀린가' & N/P : $\widehat{y}$ 이 ‘neg 0 인가 pos 1 인가’ | | $