# TTA

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[Kaggle] 반려동물 사진 인기도 예측 연구(1)

캐글 2021년 경진대회인 PetFinder.my - Pawpularity Contest 를 바탕으로 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 연구 프로젝트를 진행한 내용을 정리하고자 한다. 아래 내용은 연구 기획 단계인 중간 발표 자료이다. 이미 종료된 Competition을 기반으

BCEWithLogitLossGANalyzeGrad-CAMSwin TransformerTTAViTXAIkagglepseudo labelingpytorch lightning
2023년 3월 29일
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[TIL] Test Time Augmentation (TTA)

CVTTA
2023년 2월 2일
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[kaggle] - 병든 잎사귀 식별

캐글의 병든 잎사귀 식별 경진대회 'Plant Pathology 2020 - FGVC7' compeition에 참가해 여러 딥러닝 모델 성능 향상 기법을 연습해보았다.여러 잎사귀 사진을 보고, 딥러닝 모델을 활용해 잎사귀가 어떤 질병에 걸렸는지 식별하는 다중분류 문제이

AdamWEfficientNetLabel SmoothingPyTorchTTAcompetitionkaggletransfer learning딥러닝
2022년 12월 5일
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최신 모델의 학습 방법

데이터 정규화, 점진적 크기 조절, 테스트 시 증강(TTA), 믹스업, 레이블 평활화(label smoothing)

TTAmixup믹스업점진적크기조절최신학습기법테스트시증강
2021년 12월 11일
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