# Texture Bias

sihyeong671

리뷰할 논문은 2019년 ICLR에 게재된 IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE입니다. Introduction 기본적으로 2014년에 나온 Visualizing and Understanding Convolutional Networks논문에서 CNN은 input layer와 가까운 층은 작은 영역의 특징(Low level feature)을 탐색하고 ouput layer와 가까운 층은 작은 영역들을 모은 더 상위의 복잡한 특징(shape)들을 보는 것으로 얘기합니다. 이 가설을 shape hypothesis라고 합니다. 이 실험적 결과들은 다른 논문에서도 나왔고 암시적으로 CNN이 인간이 모양을 보고 물체를 인식하는 것처럼(인지과학논문에서 밝혀진 사실) 모양을 본다라고 주장합니