# Unsupervised Learning

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[Machine Learning] Clustering

cluster : 무리, 송이레이블이 있는 데이터: Supervised Learning레이블이 없는 데이터: Unsupervised Learning데이터 프레임이나 데이터 자료들에서 데이터들은 하나의 Column에 같은 특성(레이블)끼리 모여있다.그렇지 않을 때\_ U

2021년 10월 2일
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Disentangling by Factorising (ICML 2018)

original paper 안그래도 어려워보였는데, 정신적으로 많이 힘들 때 읽어서 더 어렵게 느껴졌던 논문..^_^ Abstract 독립적인 변동인자들로부터 생성된 데이터에 대해 disentangled representation을 비지도학습 방식으로 얻어내고자 하는

2021년 8월 11일
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Dimensionality reduction

차원 축소는 수 많은 정보 속에서 무엇이 중요한지 알게 해준다.그런 방법 중 하나가 PCA이다.데이터 분포의 주성분을 찾아주는 방법이다. 주성분은 데이터의 분산이 가장 큰 방향벡터이다.X-Y-Z 좌표축상에 존재하는 데이터를 X-Y,Y-Z 좌표축에 projection했다

2021년 7월 30일
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Clustering

밀도 기반 군집 알고리즘 \- 클러스터가 최초의 임이의 점 하나로부터 점점 퍼져나감.변수와 용어 \- epsilon: 클러스터의 반경minPts: 클러스터를 이루는 개체의 최솟값core point: 반경 epsilon 내의 minPts개 이상의 점이 존재하는 중심

2021년 7월 30일
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비지도 학습 Unsupervised Learning

그동안 주로 배워온 딥러닝 모델들이 주로 수행하는 작업들은 정답 데이터를 통해 X가 무엇인지 분류하는 방법을 배우게 하는 지도학습(Supervised Learning)이였다. 그러나 명확한 정답 데이터가 라벨(label)로 달려있지 않은 수많은 데이터들을 다룰땐 비지도

2021년 7월 26일
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InfoGAN (2016) 논문리뷰

InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets

2021년 6월 29일
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[ ML ] 서론

머신러닝은 어떤 데이터를 분류하거나, 값을 예측하는 것이다. 그리고 데이터의 값을 잘 예측하기 위한 데이터의 특징들을 feature라고 부른다.머신러닝의 학습 방법은 다음과 같이 3가지로 분류된다.Supervised LearningUnsupervised Learnin

2020년 9월 3일
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