# Unsupervised Learning

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TS-TCC 정리 및 분석 - 3

6. 실험 준비 이번 파트에서는 TS-TCC의 4번째인 실험에 관해서 설명하겠습니다. 논문의 내용 번역은 굵은 글씨로 나타내겠습니다. 4.1 **우리의 모델을 평가하기 위해, 우리는 세가지의 공개된, HAR 데이터셋과, Epilepsy Seizure Predictio

5일 전
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TS-TCC 정리 및 분석 - 1

졸업을 위해 캡스톤 디자인을 하면서 Contrastive learning쪽에 대해 공부하게 되었는데, 공부에 쓰인 TS-TCC 논문을 정리해서 남기고자 해당 포스팅을 씁니다. 코드 : https://github.com/emadeldeen24/TS-TCC 논문 : ht

2022년 7월 30일
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[1주차] Supervised VS Unsupervised Learning

모든 내용은 앤드루 응 교수님의 강의를 듣고 필자가 정리를 위해서 작성하는 것입니다. 오류가 있을 경우 댓글로 알려주세요.What is Machine Learning?Supervised LearningUnsupervised LearningRecommenders Syst

2022년 7월 19일
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Machine Learning의 Task

machine learning은 여러가지 종류의 task가 있지만 오늘은 clasiffication, clustering, regression 3가지의 task에 대해서 정의와 차이를 간략하게 서술해 보겠다.

2022년 7월 17일
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Machine Learning의 구분

supervised learning(지도학습) unsupervised learning(비지도학습) reinforcement learning(강화학습)

2022년 7월 17일
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Unsupervised Learning - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 17일
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Unsupervised Learning - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다. Deep Learning Representation is Under Constarained 위 그림은, activati

2022년 7월 15일
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Unsupervised Learning - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 14일
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[머신러닝] 적정 군집수(k) 찾기 - Inertia value, 실루엣(silhouette) 계수

KMeans 군집화 알고리즘을 사용할 때 고민이 필요한 부분 중 한 가지, 군집수(클러스터 수) k 결정. 군집분석은 비지도학습 방법 중 하나이고, 비지도학습에서는 보통 타겟값 혹은 목표값이 없는 데이터를 사용하기 때문에 군집화가 잘 되었는지, 혹은 적정 클러스터(군집

2022년 6월 30일
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야생의 K-Means Clustering

쏘카x멋쟁이사자처럼 AI Engineer 부트캠프 TIL. 조직병리 이미지 데이터를 K-means clustering을 통해 분석하여 만성신장병의 중증도 예측한 논문을 소개해봅니다

2022년 5월 17일
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비지도학습 - 군집화 알고리즘 학습

지도 학습을 사용하여 이미지 내의 객체를 분류하는 것이 가능하지만 이는 많은 양의 질 좋은 학습 데이터를 필요로 한다. 추가적으로 인터넷 상에 사용할 데이터가 충분하지 않은 경우에 직접 커스텀 데이터를 만들어야 하는 문제가 있다.따라서 학습 데이터가 필요하지 않은 군집

2022년 5월 10일
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[Product] 내 눈에 안 보이는 고객 패턴 찾기

이전 섹션인 #2_ RFM Sementation 에서는 RFM value를 기준으로 RFM_score라는 것을 부여했고, 이 스코어를 기준으로 customer segmentation을 해보았습니다. 그렇지만 이런 방식의 segmentation은 분석가인 제가 분류 기

2022년 4월 10일
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[CS229 복습노트 - 1] Machine Learning Intro, Supervised Learning, Unsupervised Learning

시리즈의 첫 글이기에 서론을 좀 적어두겠다. 진로에 대해 수많은 고민을 했었고, 다시 결국엔 Machine Learning이라는 학문으로 돌아온 만큼, 늦은 만큼, 더 열심히 시작할 계획이다. Machine Learning을 다시 처음부터 시작한다는 마음으로, And

2022년 2월 22일
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비지도학습(Unsupervised Learning) 클러스터링(Clustering) - (1) K-means

지도학습과 달리 training data로 정답(label)이 없는 데이터가 주어지는 학습방법이다. 라벨링이 되어있지 않은 데이터셋이 많은 경우, 각각 라벨을 달아주는 인간의 수고를 덜기 위해 제시된 <span style='background-color: 비지도학

2022년 2월 2일
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비지도학습

비지도학습(Unsupervised learning)

2022년 1월 26일
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Progressive Growing GAN

higher resolution image를 처리하는 것의 문제점1) memory contraint로 인한 작은 mini batch 수 도입2) 1로 인한 training stability 방해\-> 위의 대안으로 low-resolution image로 시작하여 점진적

2022년 1월 10일
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