# VGG

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이미지 주석화 툴

인공지능을 학습시키기 위해서는 이미지 주석화 작업이 필요하다. 이미지 주석화 툴은 그 쓰임새에 따라 다양하게 존재하는데 그 중 몇 가지를 실행해보려고 한다.

2021년 8월 4일
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VGGNet Paper Reading

VGGNET은 Layer 개수가 19개이다. CNN 망이 깊고 넓을 수록 성능이 더 좋아지지만, 문제는 학습이 어려워진다.

2021년 5월 11일
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[Review]VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION, 2015

흔히 VGG-Net으로 불리는 convolution model의 논문이다. Imagenet Challenge 2014에서 classfication 부분 2위, localization 부문 1위를 차지하였다.convolutional network의 depth에 따른 정확

2021년 5월 9일
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[논문요약] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

이번에 요약할 논문은 CNN의 깊이가 성능에 끼치는 영향을 연구한 논문인 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition입니다.

2021년 5월 6일
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