# VISION

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3D Segmentation of Perivascular Spaces on T1-Weighted 3 Tesla MR Images With a Convolutional Autoencoder and a U-Shaped Neural Network(2021) Review

3D Segmentation of Perivascular Spaces on T1-Weighted 3 Tesla MR Images With a Convolutional Autoencoder and a U-Shaped Neural Network

약 17시간 전
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VGG16

합성곱 기반, 레이어를 16개 쌓은 것이다. 이전에 학습을 했던 기억을 가져와 새로운 표본에서 특징을 추출하는 방식이다.특징 추출과 미세 조정을 한다.필터로 3x3 Convolution을 쓰는데, VGG16의 처리

2022년 9월 7일
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SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping 논문 학습 정리

simswap 논문을 읽고 학습한 내용을 바탕으로 정리합니다.

2022년 8월 11일
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[Paper Review] Fast R-CNN

지난 10년 간, 비전 인식 task는 SIFT 혹은 HOG를 사용하여 수행되었다. 이후 역전파를 통한 SGD 학습 방법이 등장하면서 Convolutional neural network를 효과적으로 학습할 수 있게 되었다. 당시의 CNN을 통한 ImageNet 좋은 분

2022년 7월 12일
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Generative Adversarial Networks(GAN) 논문 학습 정리

GAN으로 유명한 다음의 논문을 읽고 학습한 내용입니다.

2022년 6월 30일
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Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation

pixel2Style2pixel 논문 리뷰입니다. | 김태민

2022년 6월 27일
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NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 논문 학습 정리

NeRF로 유명한 다음의 논문을 읽고 학습한 내용입니다.

2022년 6월 23일
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VGGNet으로 이미지 분류하기

image classification with VGGNet

2022년 6월 16일
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AlexNet으로 이미지 분류하기

image classification with AlexNet

2022년 6월 8일
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Visualizing and understanding convolutional networks 논문 학습 정리

ZFNet으로 유명한 논문을 읽고 학습한 내용입니다.

2022년 5월 31일
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NeRF(Neural radiance Field) 요약

previous work RGB-alpha volume rendering for view synthesis Soft 3D Multiplane image methods Neural Volumes General rendering model:good for

2022년 5월 25일
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논문읽기 - Swin Transformer

Swin Transformer 리뷰.

2022년 5월 16일
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[WWDC] 이미지에서 신체 동작을 감지해보자. (Detect Body and Hand Pose with Vision)

[WWDC20] Detect Body and Hand Pose with Vision📍Detecting Human Body Poses in Images

2022년 5월 12일
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 논문 학습 정리

AlexNet으로 유명한 논문을 읽고 학습하여 정리했습니다.

2022년 5월 10일
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Open3D - File IO

open3D

2022년 5월 6일
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[iOS - WWDC] 1-2주차 주제 : Detect Body and Hand Pose with Vision

너무 어려웠던 주제라 제대로 적은건지 잘 모르겠으나...공부 기록을 남겼다는 것에 의의를...※ 번역기와 함께 공부한거라.. 문장이 어색할 수도 있음!

2022년 5월 4일
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OCR tutorials

목적 : 이미지에서 텍스트를 추출 하고, 그것을 영문으로 번역한 산출물을 얻는다.Fullname : Optical Character Recognition , 텍스트를 감지하고 추출 함.아래의 작업개요는 google cloud OCR 튜토리얼 공식 문서를 기반으로 함

2022년 5월 3일
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