# Value Iteration

webb-c

model을 알고 있을 때(=MDP를 알 떄), Reinforcement Learning에서 Prediction 문제와 Control 문제를 해결하는 방법을 배우는 챕터 (with. DP)

alvinlee9

date: 2021-10-18 21:00:00(https://github.com/rlcode/reinforcement-learning-kr-v2) 의 코드를 참고하였습니다.\*\*\*이 코드를 이해하려면 앞선 value iteration 포스트를 읽어주세요.설

alvinlee9

date: 2021-10-17 22:00:00우리가 방금까지 policy iteration을 실제로 계산 까지 해보았다.잠시 저번 포스트의 policy iteratoin을 6번 한 결과를 보겠다.이렇게 보니 value값만 보고 증가하는 추세를 따라 agent가 이동하면

everyman123

강화학습 시리즈는 패스트캠퍼스 박준영 강사님의 수업과 Sergey Levine의 Deep Reinforcement Learning 그리고 서튼의 강화학습 교재를 참고하여 만들어졌고 어떤 상업적 목적이 없음을 밝힙니다.$V(s)=\\sum\\limits{a \\in A(