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[논문리뷰] VoVNet - An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network for Real-Time Object Detection

0.Abstract DenseNet은 다양한 receptive field를 Dense connection을 통해 중간 feature들을 보존하여 객체 탐지에서 좋은 성능을 보인다. 하지만 DenseNet backbone인 모델은 속도가 느리고 자원 사용 효율이 떨어진다. 이를 해결하기 위해 OSA(One-Shot Aggregation)로 구성된 VoVNet이라는 아키텍쳐를 제안한다. 1.Introduction DenseNet : 모든 layer들은 이전 feature들을 합쳐서 몇개의 새로운 출력만으로 입력의 크기를 증가시킨다. VoVNet : 마지막 feature map에서 모든 feature들을 한번에 연결하여 입력 크기를 일정하게 해주면서 출력의 크기를 증가시킨다. ( F : conv

DenseNetVoVNet논문리뷰
2023년 2월 6일
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