# XAI

38개의 포스트
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Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on generic attention model explainability

Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on generic attention-model explainability

2021년 9월 30일
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Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on raw attention map

Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on raw attention map

2021년 9월 30일
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[개념정리] LRP(Layer-wise Relevance Propagation)

LRP에 대해 간략히 정리한 글입니다.

2021년 9월 24일
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[코드리뷰] SHAP - for boston dataset

SHAP 실습 – 보스턴 주택 가격에 대한 설명

2021년 9월 23일
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[개념정리]SHAP(Shapley Additive exPlanations)

SHAP에 대해 간략하게 정리한 글입니다.

2021년 9월 23일
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[논문리뷰] Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers(2)

Baselines, Experiments, and Conclusion in "Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers" -

2021년 9월 19일
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[개념정리] Filter Visualization(필터 시각화)

CNN 모델에 적용할 수 있는 XAI기법 중 하나인 시각화 기법에 대해 알아보자.

2021년 9월 16일
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XAI 설명 가능한 인공지능 - 인공지능 신뢰 기술 대하여

인공지능 서비스의 지속 가능한 구조를 만들어주는 인공지능 신뢰 기술 XAI기법 중 나무모형을 사용한 방법에 대해 알아보자

2021년 9월 2일
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[테크니컬리포트] Analysis of Autonomous Driving Image Classification Using XAI

도로 주행 이미지를 분류하는 데 Adversarial Learning을 적용한 XAI 모델을 사용한 연구 리포트입니다.

2021년 9월 1일
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[논문리뷰] Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers(1)

Paper : Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers. > DETR을 중심으로.

2021년 8월 30일
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[논문리뷰] Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey

"Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey" 논문에 대한 논문 리뷰입니다.

2021년 8월 22일
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[논문리뷰] Adversarial explanations for understanding image classification decisions and improved neural network robustness

"Adversarial Explanations for Understanding Image Classification Decisions and Improved Neural Network Robustness"에 관해 정리한 글입니다.

2021년 8월 21일
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SHAP

SHAP

2021년 8월 18일
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[논문리뷰]Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization

Paper: Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization

2021년 8월 17일
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[논문&아이디어정리] XAI for object detection

XAI & Object Detection 관련해 참고할 만한 아이디어와 논문을 정리한 글입니다.

2021년 7월 27일
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[논문리뷰] Interpretable Convolutional Neural Networks

"Interpretable Convolutional Neural Networks"에 대한 논문 리뷰입니다.

2021년 7월 27일
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[관련연구]Object detection using text

※ Text를 이용해 Image 내의 물체를 탐색하는 연구에 관해 정리한 글이다. 즉, Text(문장, 구, 절, 단어 등)과 Image를 input으로 받아 Output으로 Bounding box를 반환해주는 Text-Object-Detection 연구.

2021년 7월 26일
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[관련연구]VQA - papers with code

※ 본 글은 Video object segmentation에 선행하는 모델로서 작동하는 VQA 모델을 찾기 위해 사용가능한 github code와 paper를 대략적으로 정리한 글입니다. 작성일 : 2021-05-30

2021년 7월 26일
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[연구개요]Semantic Associations

Semantic Association에 관한 짤막한 메모.

2021년 7월 25일
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