# YOLOv4

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[Docker] YOLOv4 training

docker, nvidia-dockerdir location is up to youmove your custom data pair(image,annotation file) to each train/test directory/data/test custom.data is

2022년 4월 4일
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[논문리뷰] YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

대부분의 CNN 기반 object detector는 recommendation systems에 적용 가능하다. Real-time object detector에 사용하기 위해선 높은 accuracy와 FPS를 필요로 한다.YOLOv4의 목적생산 시스템에서 object d

2022년 4월 3일
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(수정중)YOLOv4 custom dataset training

1. YOLOv4로

2022년 3월 28일
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[YOLO] cfg file analyse

Network의 layout을 block단위로 정의해놓은 파일YOLO에는 6type의 layer들이 있다https://www.youtube.com/watch?v=G5Ej_hwgCjEhttps://hnsuk.tistory.com/27batch_norma

2022년 2월 8일
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labelimg 사용법

https://github.com/tzutalin/labelImgwindow 파트 참고https://uhhyunjoo.tistory.com/6\+) labelimg 폴더 생성하고 그 안에 설치해야 함https://www.riverbankcom

2021년 12월 29일
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YoloV4 비둘기 인식하고 추적하기

비둘기 Real-time Tracking 결과 확인

2021년 8월 20일
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Raspberry Pi4 Configuration

Raspberry Pi4 Configuration

2021년 8월 17일
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YoloV4 Custom Training

YoloV4 Custom Training

2021년 8월 17일
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YoloV4 Real Time Tracking

YoloV4를 이용한 Real Time Tracking 구현

2021년 8월 17일
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YOLOv4 single class custom model using google colab

env: google colaboratory 참고: https://colab.research.google.com/drive/1_GdoqCJWXsChrOiY8sZMr_zbr_fH-0Fg?usp=sharing환경설정1) GPU 사용 설정새 코랩 ipynb파일을 열

2021년 8월 14일
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[Object Detection] YOLOv4 Darknet 학습하여 Custom 데이터 인식 모델 만들기 (feat. AlexeyAB/darknet)

손 쉽게 YOLO 물체 인식 모델을 학습하여 사용자가 원하는 Custom object를 인식하는 모델을 만들어 보자.

2021년 7월 26일
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