# adp

17개의 포스트
post-thumbnail

데이터 사이언스란 - 0

머신러닝, AI, 데이터사이언스 공부하고 싶은데 뭔소린지 모르겠다고? 일단 들어와라 차근차근 설명해 줄테니

2022년 4월 7일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

AdaBoost와 GBM

📖 앙상블 학습의 유형은 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 스태킹(Stacking) 등이 있습니다. 이번 포스팅에서는 부스팅 알고리즘 중 AdaBoost와 GBM에 대해 알아보고자 합니다. 우선 부스팅의 원리부터 차근차근 알아봅시

2022년 3월 30일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

제 24회 ADP 실기 복기

니가 이기나 내가 이기나..끝까지 간다 ADP

2022년 3월 29일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

제 24회 ADP 실기 복기

너가 이기나 내가 이기나 끝까지 간다..ADP

2022년 3월 29일
·
1개의 댓글
·

차이검정 - T 검정

📖 전체집단을 모두 조사하는것은 현실적으로 불가능함으로 적절한 표본집단을 지정하여 이 표본집단에서 평균, 표준편차와 같은 통계량을 구한 뒤 이를 통해 모집단의 모수를 추정합니다. 이 때 널리 쓰이는 통계적 검정 방법들을 딱 한 번의 정리를 통해 이해를 돕겠습니다.사람

2022년 2월 22일
·
0개의 댓글
·

시계열 군집

📖 시계열 데이터를 계층적, 분할적 군집화하기 위한 방법을 간단하게 코드 위주로 각각 알아봅시다. 군집화 가능한 시계열 데이터의 형태로 변환 기존 데이터는 각 컬럼이 각 집단의 시계열 정보를 가지고 있습니다. 이를 전치시켜 각 로우데이터가 각 집단 별 시계열 데이터

2022년 2월 15일
·
0개의 댓글
·

시계열 분석 기본 다지기

📖 시계열의 기본 요소부터 심화적인 부분까지 공부해봅시다.

2022년 2월 1일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

차원 축소 - PCA, FA

주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)란? 기본적으로 PCA는 선형 차원 감소 기법 (알고리즘)입니다. 고차원의 데이터일수록 표본의 밀도는 떨어지고, 높은 과대적합 위험과 계산 비용, 낮은 모델 성능 등 소위 차원의 저주 문제가 뒤

2022년 1월 6일
·
0개의 댓글
·

[ADP] 데이터 분석 기획의 이해

데이터 분석 기회의 이해를 정리한 내용입니다

2021년 7월 5일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ADP] NoSQL 정리

분산 파일 시스템데이터베이스 클러스터 NoSQL ✅Not Only SQL : 비관계형 데이터베이스 관리 시스템이지만 SQL 계열 쿼리도 사용가능.분산 데이터베이스 기술로 확장성, 가용성, 높은 성능을 제공저장되는 데이터 구조에 따라 key-value모델, Documen

2021년 6월 28일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ADP] 데이터베이스 클러스터

분산 데이터 저장 기술 분산 파일 시스템 데이터베이스 클러스터 ✅ NoSQL 데이터베이스 클러스터 하나의 데이터베이스를 여러 개의 서버 상에 구축하는 것 파티셔닝과 클러스터의 효과 병렬처리 : 빠른 데이터 검색 및 처리 성능을 얻을 수 있다. 고가용성 : 파티션에

2021년 6월 27일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ADP] 분산 파일 시스템 정리 및 비교

분산 파일 시스템 ✅ GFS, HDFS 정리 및 비교

2021년 6월 25일
·
0개의 댓글
·

[ADP] 분산 데이터 저장 기술

분산 데이터 저장 기술 정리

2021년 6월 25일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[TIL] 2021.06.21

2021.06.21

2021년 6월 21일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[TIL] 2021.06.19

2021.06.19

2021년 6월 19일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[TIL] 2021.06.18

2021.06.18

2021년 6월 18일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[TIL] 2021.06.17

2021.06.17

2021년 6월 17일
·
0개의 댓글
·