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0525 pandas(1)
데이터 처리 프로그래밍 intro) 데이터 분석 관련 필수 라이브러리 1. 판다스 pandas 2008년 금융 데이터 분석용으로 처음 개발 오픈소스=무료 통계, 데이터 과학, 머신러닝 분야에서 중요하게 사용 코랩으로 실습하기 때문에 설치가 따로 필요없음 설치: pip
numpy, pandas
python에서 데이터 분석 시 자주 사용하게 되는 라이브러리인 numpy, pandas 라이브러리를 다뤄 보려한다. 먼저 numpy에서 사용되는 기본 함수를 알아보자numpy 라이브러리를 사용하기 위해 먼저 numpy를 import로 불러와 주고 np라는 별명으로 사
지진 데이터 분석, 알림 자동화 시스템 구축 기록
지난 글 중 제가 구성한 Prometheus 기반 모니터링 시스템을 소개한 글이 있었습니다. 그 대상 시스템은 저희 연구실에서 운영 중인 IoT 기반 지진 감시 시스템입니다. 이번 글에서는 지진 감지 시스템에서 지진 발생 후 데이터 다운로드 ➝ 분석 ➝ 결과 알림 프로
[Analysis] Real number system
본 포스트는 고려대학교 수학과 김일두 교수님의 강의와 Rudin의 Principle of Mathematical Analysis을 바탕으로 작성되었습니다. 순서쌍(Ordered pair)의 정의를 알아보자.Let $x$ and $y$ be elements$(x,y):=
데이터 분석 역량
1. 자신에 대한 이해 인생의 타임라인 작성해보기 난 왜 데이터 사이언스 분야에서 일하고 싶은지?(구체적인 예시) 내가 바라는 삶은? (연봉, 성장, 워라밸, 글로벌 등) 연구에 집중하고 싶은지? (논문 집필) 내가 잘 하는 것과 내가 잘하고 싶은 것은? 어떤 데이터가 재미있는지? 2. 취업 전에 '직군에서 어떤 일을 할지' 잘 파악하고 생각해보...
데이터 분석 정보
데이터 분석 독학 전반적인 데이터 분석 업무를 경험하고 싶다면? 책 '엑셀로 배우는 데이터분석' -> '실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석' 대체 파이썬 공부 Python & Pandas 데이터 시각화 Tableau 책 '차트 제작&인포그래픽 데이
[프로젝트 회고] 하루의 마침표(최종 프로젝트)
프로젝트를 시작하면서 지키고자 한 모토가 있다. '완벽보다 완성'지난 프로젝트 때의 멘토님이 남기고 가신 말씀인데 상당히 중요한 말이라고 생각했다. 기한과 자원이 무제한이라면 완벽을 추구해도 좋겠지만 거의 모든 프로젝트는 그렇지 않고, 때문에 완벽보다 완성이 중요할 때
시계열 기초 (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA)구글링해서 '일단' 공부하기
TPS Jan 데이터를 받아다가 구경했는데날짜로 groupby를 했더니 데이터가 이렇게 생겨서 당황했다생겨먹은 게 시계열 데이터 스타일이라는 건 알겠는데, 시계열 개념 자체에 대한 이해가 별로 없어서 모델 이름은 아는데 언제 어떻게 쓰는건지도 모르겠고그래서 모델에 데이
'5 Exciting Deep Learning Advancements in 2021' Article Review in 한국어✨
2021.09.01 공부원문 : https://towardsdatascience.com/5-exciting-deep-learning-advancements-to-keep-your-eye-on-in-2021-6f6a9b6d2406노션 : https:/
자동제어 - Analysis of Feedback
Open-loop system의 출력은 다음과 같다.$$Y{ol}=GD{ol}R+GW$$출력과 Reference간의 오차는 다음과 같다.$$\\begin{aligned}E{ol} &= R-Y{ol} \\ &= R-GD\_{ol}R+GW\\ &= 1-GD\_{ol}R-
elasticsearch index 생성 삭제 수정, 노리 토큰 설정
elasticsearch@7.12의 index 생성에 대해 curl로 간단히 정리해보자. 이 때 노리 형태소 분석기와 토큰을 설정해줄 것이다.새로운 인덱스를 생성하는 방법이다. 인덱스에는 기본적으로 settings, mappings, alias가 있을 수 있는데, 이번
Project_10. 스팀 게임 동시 접속자 분석
2021. 03. 19 금요일 스팀 게임 동접자 분석 사용 데이터 : Popularity of games on Steam (By Michal Bogacz) 출처 : 캐글